首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--电力系统规划论文

基于粒子群—蚁群混合算法的DG选址与定容研究

摘要第7-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题的研究背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-16页
        1.2.1 DG选址定容模型第12-13页
        1.2.2 优化算法第13-16页
    1.3 现有研究存在的问题第16页
    1.4 本文主要工作第16-18页
第二章 DG类型及对配电网的影响第18-27页
    2.1 DG的概念及分类第18-22页
        2.1.1 DG的概念第18-19页
        2.1.2 DG的分类第19-22页
    2.2 DG并网运行效益第22-23页
    2.3 DG对配电网的影响第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 数学模型及潮流计算第27-38页
    3.1 数学模型第27-31页
        3.1.1 目标函数第27-29页
        3.1.2 目标函数归一化处理第29-30页
        3.1.3 约束条件第30-31页
    3.2 DG在潮流计算中的数学模型第31-37页
    3.3 本章小结第37-38页
第四章 PSO-ACO混合算法研究第38-52页
    4.1 PSO算法第38-44页
        4.1.1 PSO算法概述第38页
        4.1.2 PSO算法原理第38-41页
        4.1.3 PSO算法基本步骤第41-43页
        4.1.4 PSO算法特点第43-44页
    4.2 ACO算法第44-48页
        4.2.1 ACO算法概述第44-45页
        4.2.2 ACO算法原理第45-47页
        4.2.3 ACO算法基本步骤第47-48页
        4.2.4 ACO算法特点第48页
    4.3 PSO-ACO混合算法第48-50页
        4.3.1 单一算法缺陷第48-49页
        4.3.2 PSO-ACO混合原理第49-50页
    4.4 基于PSO-ACO混合算法的DG选址和定容优化过程第50-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第五章 算例分析第52-60页
    5.1 算例介绍第52-53页
    5.2 混合算法性能分析第53-55页
    5.3 目标函数合理性分析第55-59页
    5.4 本章小结第59-60页
第六章 结论与展望第60-62页
    6.1 结论第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-68页
攻读硕士期间发表论文第68-69页

论文共69页,点击 下载论文
上一篇:分布式电源对配电网电压影响的研究
下一篇:电容式电压互感器谐波测量误差分析及传递系数预测