| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 表情识别背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 人脸表情识别概述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 研究难点 | 第11页 |
| 1.2.3 表情数据库 | 第11-12页 |
| 1.3 人脸微表情识别概述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 研究难点 | 第12-13页 |
| 1.3.3 微表情数据库 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸图像预处理 | 第15-21页 |
| 2.1 表情图像的预处理 | 第15-18页 |
| 2.1.1 几何归一化 | 第15-17页 |
| 2.1.2 灰度归一化 | 第17-18页 |
| 2.2 微表情图像的预处理 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 人脸表情识别 | 第21-39页 |
| 3.1 局部二元模式(LBP)方法 | 第21-26页 |
| 3.1.1 基本的LBP | 第21-22页 |
| 3.1.2 圆形邻域的LBP | 第22-24页 |
| 3.1.3 统一模式的LBP | 第24页 |
| 3.1.4 中心对称二元模式CS-LBP | 第24-25页 |
| 3.1.5 局部三元模式LTP | 第25-26页 |
| 3.2 基于改进型LTP的表情识别 | 第26-29页 |
| 3.2.1 CSTP特征提取算法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 自适应加权系数 | 第28-29页 |
| 3.3 基于HRI-CSLTP的表情识别 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第30-36页 |
| 3.4.1 CSTP算法的相关实验 | 第31-34页 |
| 3.4.2 HRI-CSLTP算法的相关实验 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-39页 |
| 第四章 人脸微表情识别 | 第39-51页 |
| 4.1 VLBP算法 | 第39-40页 |
| 4.2 LBP-TOP算法 | 第40-42页 |
| 4.3 基于CSTP-TOP的微表情识别 | 第42-44页 |
| 4.4 基于HRI-CSLTP-TOP的微表情识别 | 第44-46页 |
| 4.5 实验结果及分析 | 第46-50页 |
| 4.5.1 CSTP-TOP算法的相关实验 | 第47-49页 |
| 4.5.2 HRI-CSLTP-TOP算法的相关实验 | 第49-50页 |
| 4.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |