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电离图F层参数自动判读及foF2短期预测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
        1.1.1 电离层参数短期预测的研究意义第15-16页
        1.1.2 电离图自动判读的研究意义第16页
    1.2 国内外研究概况第16-19页
        1.2.1 国内外短期预报研究概况第17-18页
        1.2.2 电离图自动判读国内外研究动态第18-19页
    1.3 本文主要工作内容及框架第19-20页
    1.4 本文创新点第20-21页
第二章 电离层理论基础第21-33页
    2.1 电离层分层结构第21-23页
    2.2 电离层控制因素介绍第23-25页
        2.2.1 太阳活动第23-24页
        2.2.2 地磁活动第24-25页
    2.3 电离层探测原理第25-28页
        2.3.1 斜向和返回散射探测第25页
        2.3.2 垂直探测第25-28页
    2.4 电离层垂测图第28-30页
    2.5 本文算法流程第30-31页
    2.6 本章小结第31-33页
第三章 垂测电离图预处理第33-45页
    3.1 滤波去噪第33-36页
        3.1.1 均值滤波第33-34页
        3.1.2 中值滤波第34页
        3.1.3 维纳滤波第34-36页
    3.2 去除多次反射描迹第36-39页
    3.3 Canny算子边缘检测第39-42页
    3.4 F层描迹边缘提取第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 F层参数自动判读第45-59页
    4.1 形态学膨胀/腐蚀操作第45-48页
    4.2 O波描迹提取第48-52页
        4.2.1 O波描迹初步提取第48-49页
        4.2.2 O波描迹修复第49-51页
        4.2.3 最大连通分量提取第51-52页
    4.3 描迹骨架提取第52-56页
    4.4 F层参数判读第56-57页
    4.5 本章小结第57-59页
第五章 基于小波神经网络的foF2短期预测第59-79页
    5.1 foF2分时变化特点第59-62页
    5.2 F2层临界频率EMD分析第62-67页
        5.2.1 EMD分析原理第62-65页
        5.2.2 foF2整点数据EMD分解第65-67页
    5.3 小波神经网络预测模型第67-76页
        5.3.1 模型原理第67-70页
        5.3.2 预报实验第70-73页
        5.3.3 改进的预测方法第73-76页
    5.4 本章小结第76-79页
第六章 总结与展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页

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