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基于神经网络的非线性系统辨识方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第13-21页
    1.1 课题背景第13-14页
    1.2 非线性系统的结构辨识与参数辨识第14-15页
        1.2.1 基于神经网络的非线性系统结构辨识第14-15页
        1.2.2 基于非线性反应扩散系统的参数辨识第15页
    1.3 基于神经网络的非线性系统辨识研究现状第15-18页
        1.3.1 非线性时不变系统辨识研究现状第15-16页
        1.3.2 非线性时变系统辨识研究现状第16-18页
    1.4 反应扩散方程反问题研究现状第18-19页
        1.4.1 反应扩散方程反问题概述第18页
        1.4.2 反应扩散系统参数反演问题研究现状第18-19页
    1.5 本文的主要研究内容及章节安排第19-21页
2 基于神经网络的非线性系统辨识方法第21-32页
    2.1 引言第21页
    2.2 传统的系统辨识方法第21-24页
        2.2.1 系统辨识的基本原理简介第21-23页
        2.2.2 传统的系统辨识方法第23-24页
    2.3 基于神经网络的非线性系统辨识方法原理第24-31页
        2.3.1 基于神经网络的非线性系统辨识原理第24-25页
        2.3.2 基于离散型Hopfield神经网络的非线性系统辨识原理第25-26页
        2.3.3 基于连续型Hopfield神经网络的非线性系统辨识原理第26-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于时变Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识第32-47页
    3.1 引言第32-33页
    3.2 基于神经网络的多项式函数结构辨识第33-37页
        3.2.1 多项式函数的神经网络逼近定理第33页
        3.2.2 算法设计第33-34页
        3.2.3 仿真实验第34-37页
    3.3 基于Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识第37-46页
        3.3.1 时变Hopfield神经网络逼近定理第37-38页
        3.3.2 算法设计第38-40页
        3.3.3 非线性系统实时建模算例仿真第40-43页
        3.3.4 基于时变Hopfield神经网络的木材干燥系统结构辨识第43-46页
    3.4 本章小结第46-47页
4 基于时变时滞Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识第47-61页
    4.1 引言第47页
    4.2 基于时变时滞Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识第47-57页
        4.2.1 时变时滞Hopfield神经网络逼近定理第47-52页
        4.2.2 非线性延迟系统实时建模算法设计第52-54页
        4.2.3 非线性延迟动力系统实时建模算例第54-57页
    4.3 基于时变时滞Hopfield神经网络的木材干燥系统辨识第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
5 基于反应扩散Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识第61-77页
    5.1 引言第61页
    5.2 常系数反应扩散Hopfield神经网络逼近定理第61-64页
    5.3 变系数(时变)反应扩散Hopfield神经网络逼近定理第64-69页
    5.4 基于反应扩散Hopfield神经网络的非线性反应扩散系统结构辨识第69-75页
        5.4.1 非线性反应扩散系统实时建模算法设计第69-71页
        5.4.2 仿真算例第71-75页
    5.5 本章小结第75-77页
6 非线性系统模型的参数辨识第77-101页
    6.1 引言第77-78页
    6.2 反应扩散方程反问题解的适定性第78-85页
    6.3 纤维板热压传热过程中内部温度模型导热系数的参数辨识第85-92页
        6.3.1 导热系数参数辨识的数值反演算法设计第86-89页
        6.3.2 迭代方程的稳定性第89-91页
        6.3.3 仿真算例第91-92页
    6.4 纤维板热压传热过程中内部温度导热模型热源的参数识别第92-99页
        6.4.1 热源的参数辨识数值反演算法设计第93-97页
        6.4.2 仿真算例第97-99页
    6.5 本章小结第99-101页
结论第101-102页
参考文献第102-109页
攻读学位期间发表的学术论文第109-110页
致谢第110-112页
东北林业大学博士学位论文修改情况确认表第112-113页

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