摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第13-21页 |
1.1 课题背景 | 第13-14页 |
1.2 非线性系统的结构辨识与参数辨识 | 第14-15页 |
1.2.1 基于神经网络的非线性系统结构辨识 | 第14-15页 |
1.2.2 基于非线性反应扩散系统的参数辨识 | 第15页 |
1.3 基于神经网络的非线性系统辨识研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 非线性时不变系统辨识研究现状 | 第15-16页 |
1.3.2 非线性时变系统辨识研究现状 | 第16-18页 |
1.4 反应扩散方程反问题研究现状 | 第18-19页 |
1.4.1 反应扩散方程反问题概述 | 第18页 |
1.4.2 反应扩散系统参数反演问题研究现状 | 第18-19页 |
1.5 本文的主要研究内容及章节安排 | 第19-21页 |
2 基于神经网络的非线性系统辨识方法 | 第21-32页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 传统的系统辨识方法 | 第21-24页 |
2.2.1 系统辨识的基本原理简介 | 第21-23页 |
2.2.2 传统的系统辨识方法 | 第23-24页 |
2.3 基于神经网络的非线性系统辨识方法原理 | 第24-31页 |
2.3.1 基于神经网络的非线性系统辨识原理 | 第24-25页 |
2.3.2 基于离散型Hopfield神经网络的非线性系统辨识原理 | 第25-26页 |
2.3.3 基于连续型Hopfield神经网络的非线性系统辨识原理 | 第26-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于时变Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识 | 第32-47页 |
3.1 引言 | 第32-33页 |
3.2 基于神经网络的多项式函数结构辨识 | 第33-37页 |
3.2.1 多项式函数的神经网络逼近定理 | 第33页 |
3.2.2 算法设计 | 第33-34页 |
3.2.3 仿真实验 | 第34-37页 |
3.3 基于Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识 | 第37-46页 |
3.3.1 时变Hopfield神经网络逼近定理 | 第37-38页 |
3.3.2 算法设计 | 第38-40页 |
3.3.3 非线性系统实时建模算例仿真 | 第40-43页 |
3.3.4 基于时变Hopfield神经网络的木材干燥系统结构辨识 | 第43-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
4 基于时变时滞Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识 | 第47-61页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 基于时变时滞Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识 | 第47-57页 |
4.2.1 时变时滞Hopfield神经网络逼近定理 | 第47-52页 |
4.2.2 非线性延迟系统实时建模算法设计 | 第52-54页 |
4.2.3 非线性延迟动力系统实时建模算例 | 第54-57页 |
4.3 基于时变时滞Hopfield神经网络的木材干燥系统辨识 | 第57-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
5 基于反应扩散Hopfield神经网络的非线性系统结构辨识 | 第61-77页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 常系数反应扩散Hopfield神经网络逼近定理 | 第61-64页 |
5.3 变系数(时变)反应扩散Hopfield神经网络逼近定理 | 第64-69页 |
5.4 基于反应扩散Hopfield神经网络的非线性反应扩散系统结构辨识 | 第69-75页 |
5.4.1 非线性反应扩散系统实时建模算法设计 | 第69-71页 |
5.4.2 仿真算例 | 第71-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-77页 |
6 非线性系统模型的参数辨识 | 第77-101页 |
6.1 引言 | 第77-78页 |
6.2 反应扩散方程反问题解的适定性 | 第78-85页 |
6.3 纤维板热压传热过程中内部温度模型导热系数的参数辨识 | 第85-92页 |
6.3.1 导热系数参数辨识的数值反演算法设计 | 第86-89页 |
6.3.2 迭代方程的稳定性 | 第89-91页 |
6.3.3 仿真算例 | 第91-92页 |
6.4 纤维板热压传热过程中内部温度导热模型热源的参数识别 | 第92-99页 |
6.4.1 热源的参数辨识数值反演算法设计 | 第93-97页 |
6.4.2 仿真算例 | 第97-99页 |
6.5 本章小结 | 第99-101页 |
结论 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-109页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第109-110页 |
致谢 | 第110-112页 |
东北林业大学博士学位论文修改情况确认表 | 第112-113页 |