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基于超小波和神经网络的数字水印技术

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·数字水印技术研究现状第10-11页
   ·课题研究目的和意义第11-12页
   ·论文的主要研究内容第12-13页
   ·论文结构安排第13-14页
第2章 数字水印技术基本理论第14-20页
   ·数字水印基本原理、特性及分类第14-18页
     ·水印的基本原理第14-16页
     ·数字水印特性第16-17页
     ·数字水印的分类第17-18页
   ·数字水印系统的评估分析第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 Contourlet变换域数字图像水印算法第20-51页
   ·图像水印算法分析第20-23页
     ·空域数字图像水印算法第20-21页
     ·变换域图像水印算法第21-23页
   ·Contourlet变换设计第23-28页
     ·拉普拉斯金字塔分解第23-24页
     ·方向滤波器组第24-26页
     ·Contourlet变换:塔形方向滤波器第26-28页
   ·算法设计流程第28-31页
     ·设计思想第28-29页
     ·算法设计第29-31页
   ·水印图像的置乱处理第31-34页
     ·Arnold变换第32-33页
     ·Baker映射第33-34页
   ·Contourlet域水印算法详细设计第34-50页
     ·水印的生成第34-35页
     ·水印的嵌入第35-37页
     ·水印的提取第37-38页
     ·灰度水印实验结果分析第38-46页
     ·二值水印实验结果分析第46-50页
   ·本章小结第50-51页
第4章 Contourlet域—神经网络盲水印技术第51-62页
   ·Contourlet域—神经网络水印算法的优点第51-52页
   ·二值水印图像置乱第52页
   ·二值水印嵌入第52-53页
     ·二值水印嵌入框图第52-53页
     ·二值水印嵌入过程第53页
   ·二值水印的盲提取第53-56页
     ·自适应模糊神经网络算法第54-55页
     ·二值水印的ANFIS提取第55-56页
   ·二值水印实验结果讨论和分析第56-60页
   ·灰度水印实例分析第60-61页
   ·本章小结第61-62页
总结和展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录A (攻读学位期间所发表的学术论文目录)第69页

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