| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-14页 |
| ·特征自动提取技术的产生 | 第14-17页 |
| ·入侵检测系统的瓶颈 | 第14-15页 |
| ·传统特征提取方法 | 第15页 |
| ·特征自动提取技术 | 第15-17页 |
| ·本文主要内容和结构 | 第17-18页 |
| 第2章 特征自动提取技术概述 | 第18-27页 |
| ·特征的定义 | 第18页 |
| ·特征自动提取技术理论基础 | 第18-20页 |
| ·特征自动提取技术研究 | 第20-24页 |
| ·基于漏洞的自动提取方法 | 第20-21页 |
| ·基于攻击的自动提取方法 | 第21-24页 |
| ·特征提取方法对比与分析 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 多态蠕虫攻击样本数据收集方法 | 第27-41页 |
| ·特征自动提取的系统结构 | 第27-28页 |
| ·多态蠕虫攻击样本获取 | 第28-34页 |
| ·Honeypot技术 | 第29-30页 |
| ·多态蠕虫结构与通信特征 | 第30-32页 |
| ·基于白名单和IP地址离散熵的数据过滤理论 | 第32-34页 |
| ·基于加权模糊聚类的多态蠕虫攻击分类方法 | 第34-39页 |
| ·数据聚类理论基础 | 第34-37页 |
| ·基于加权模糊聚类的攻击分类方法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 基于序列比对的特征自动提取算法研究 | 第41-56页 |
| ·特征提取与序列比对的相关性 | 第41-42页 |
| ·序列比对特征提取方法与缺陷分析 | 第42-43页 |
| ·基于TsMSA算法的Zero-day多态蠕虫特征提取 | 第43-48页 |
| ·Needleman-Wunsch算法及延伸 | 第43-44页 |
| ·TsMSA算法的提出 | 第44-47页 |
| ·基于TsMSA算法的Zero-day多态蠕虫特征提取 | 第47-48页 |
| ·实验评估 | 第48-54页 |
| ·实验环境 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第64-65页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的科研项目 | 第65页 |