雷达多视角增强成像技术
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第12-15页 |
| 1.2.1 目标散射各向异性的特征提取 | 第12-14页 |
| 1.2.2 图像融合 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要工作与结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 雷达多视角成像原理 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 空间域与波数域的基本概念 | 第17-18页 |
| 2.3 圆周合成孔径雷达成像系统模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 回波时域模型 | 第18-19页 |
| 2.3.2 回波波数域模型 | 第19-20页 |
| 2.4 圆周合成孔径雷达成像算法 | 第20-26页 |
| 2.4.1 频域成像算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 时域成像算法 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于空间-波数分布的非参数增强成像方法 | 第27-48页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 目标散射各向异性特征分析 | 第27-34页 |
| 3.3 基于SWD的目标散射各向异性特征估计 | 第34-41页 |
| 3.3.1 SWD理论 | 第34-35页 |
| 3.3.2 时频分析理论 | 第35-38页 |
| 3.3.3 基于时频变换的多维散射函数估计 | 第38-41页 |
| 3.4 像素级融合增强成像 | 第41-47页 |
| 3.4.1 像素级融合增强成像准则 | 第41-42页 |
| 3.4.2 Gotcha数据处理结果 | 第42-44页 |
| 3.4.3 NUDT车载CSAR数据处理结果 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于稀疏分解的参数化增强成像方法 | 第48-72页 |
| 4.1 引言 | 第48-49页 |
| 4.2 信号稀疏分解原理 | 第49-56页 |
| 4.2.1 信号的分解模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 时频原子的产生 | 第50页 |
| 4.2.3 过完备原子库的形成 | 第50-51页 |
| 4.2.4 匹配追踪 | 第51-53页 |
| 4.2.5 一维信号的稀疏分解 | 第53-56页 |
| 4.3 二维信号稀疏分解 | 第56-65页 |
| 4.3.1 二维Gabor原子 | 第56-59页 |
| 4.3.2 二维信号的稀疏分解结果 | 第59-62页 |
| 4.3.3 原子库的原子个数 | 第62页 |
| 4.3.4 改进的匹配追踪算法 | 第62-65页 |
| 4.4 基于稀疏分解的增强成像方法 | 第65-71页 |
| 4.4.1 典型散射体的稀疏分解 | 第65-68页 |
| 4.4.2 基于特征参数的增强成像方法 | 第68-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第五章 结束语 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
