基于分形的抑郁症脑磁图研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 抑郁症的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 抑郁症脑磁图的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 脑磁信号相关知识 | 第13-21页 |
| 2.1 脑的结构 | 第13-14页 |
| 2.2 脑磁图 | 第14-16页 |
| 2.2.1 脑磁图原理 | 第14页 |
| 2.2.2 脑磁图的特点 | 第14-15页 |
| 2.2.3 脑磁信号的测量和处理 | 第15-16页 |
| 2.2.4 脑磁图的临床应用 | 第16页 |
| 2.3 脑磁信号的非线性分析 | 第16-18页 |
| 2.3.1 混沌与分形 | 第16-18页 |
| 2.3.2 脑磁信号与混沌和分形之间的关系 | 第18页 |
| 2.4 非线性动力学指标 | 第18-20页 |
| 2.4.1 李雅普诺夫指数 | 第18-19页 |
| 2.4.2 柯尔莫哥洛夫熵 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 抑郁症脑磁图的关联维分析 | 第21-44页 |
| 3.1 分形理论 | 第21-22页 |
| 3.1.1 分形的概念 | 第21-22页 |
| 3.1.2 分形维数 | 第22页 |
| 3.2 关联维 | 第22-26页 |
| 3.2.1 重构相空间的意义 | 第22-23页 |
| 3.2.2 相空间重构 | 第23-25页 |
| 3.2.3 无标度区 | 第25页 |
| 3.2.4 关联维数的计算方法 | 第25-26页 |
| 3.3 实验过程 | 第26-28页 |
| 3.3.1 实验对象 | 第26-27页 |
| 3.3.2 实验仪器 | 第27-28页 |
| 3.3.3 实验数据采集和处理 | 第28页 |
| 3.4 实验结果及其分析 | 第28-43页 |
| 3.4.1 参数选取 | 第28-30页 |
| 3.4.2 实验结果 | 第30-42页 |
| 3.4.3 实验分析及结论 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 抑郁症脑磁图的去趋势波动分析 | 第44-61页 |
| 4.1 基于分形理论的研究方法 | 第44-47页 |
| 4.1.1 赫斯特指数 | 第44-45页 |
| 4.1.2 去趋势波动分析法 | 第45-47页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第47-60页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第47-59页 |
| 4.2.2 实验分析及结论 | 第59-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第61-70页 |
| 5.1 开发环境 | 第61-65页 |
| 5.1.1 B/S架构 | 第61-62页 |
| 5.1.2 Vue.js介绍 | 第62-63页 |
| 5.1.3.NETCore2.0 | 第63-64页 |
| 5.1.4 C | 第64-65页 |
| 5.2 系统模块 | 第65-66页 |
| 5.2.1 脑磁图模块 | 第65页 |
| 5.2.2 关联维分析模块 | 第65-66页 |
| 5.2.3 去趋势波动分析模块 | 第66页 |
| 5.3 系统使用 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第74-75页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
