摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的研究内容和技术路线 | 第15-18页 |
第2章 发电行业节能减排相关理论概述 | 第18-25页 |
2.1 节能减排的相关概念 | 第18-19页 |
2.1.1 节能减排的含义 | 第18页 |
2.1.2 节能与减排的关系 | 第18-19页 |
2.2 节能减排与低碳经济 | 第19-20页 |
2.2.1 低碳经济理论 | 第19-20页 |
2.2.2 节能减排与低碳经济的关系 | 第20页 |
2.3 节能减排与产业发展 | 第20-22页 |
2.3.1 产业发展理论 | 第20-21页 |
2.3.2 发电行业节能减排与产业调整的关系 | 第21-22页 |
2.4 节能减排绩效评价的方法 | 第22-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 发电行业节能减排绩效评价指标体系 | 第25-36页 |
3.1 发电行业节能减排绩效影响因素分析 | 第25-28页 |
3.1.1 低碳电源结构 | 第25-26页 |
3.1.2 节能减排技术 | 第26-27页 |
3.1.3 节能减排创新机制 | 第27页 |
3.1.4 政府管制 | 第27-28页 |
3.2 发电行业节能减排绩效评价指标体系构建思路和原则 | 第28-29页 |
3.2.1 指标体系构建思路 | 第28页 |
3.2.2 指标体系构建原则 | 第28-29页 |
3.3 发电行业节能减排绩效评价指标体系的构建 | 第29-31页 |
3.4 发电行业节能减排绩效评价指标的内涵 | 第31-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 发电行业节能减排绩效评价模型 | 第36-51页 |
4.1 层次分析法 | 第36-38页 |
4.2 最小二乘支持向量机相关理论 | 第38-47页 |
4.2.1 支持向量机简介及基本原理 | 第38-39页 |
4.2.2 支持向量机回归原理 | 第39-42页 |
4.2.3 核函数理论 | 第42-44页 |
4.2.4 最小二乘支持向量机 | 第44-45页 |
4.2.5 最小二乘支持向量机的特点及参数优化 | 第45-47页 |
4.3 改进的粒子群算法(IPSO) | 第47-48页 |
4.4 基于IPSO-LSSVM的发电行业节能减排绩效评价模型 | 第48-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 实证分析 | 第51-64页 |
5.1 数据收集 | 第51-52页 |
5.2 确定样本期望输出值 | 第52-54页 |
5.2.1 指标权重确定 | 第52-53页 |
5.2.2 计算样本期望输出值 | 第53-54页 |
5.3 发电行业节能减排绩效评价模型训练 | 第54-57页 |
5.3.1 评价模型参数优化 | 第54-56页 |
5.3.2 评价模型训练 | 第56-57页 |
5.4 评价结果分析 | 第57-61页 |
5.4.1 评价模型结果分析 | 第57-59页 |
5.4.2 各区域评价结果分析 | 第59-61页 |
5.5 发电行业节能减排工作的政策建议 | 第61-63页 |
5.5.1 存在的问题 | 第61-62页 |
5.5.2 政策建议 | 第62-63页 |
5.6 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 研究成果与结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76页 |