| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 SAR图像舰船检测的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 港口内舰船检测的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 港口内舰船目标的检测技术 | 第16-29页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 港口及其目标散射特性 | 第16-19页 |
| 2.2.1 港口组成 | 第16-17页 |
| 2.2.2 港口内目标散射特性 | 第17-19页 |
| 2.3 港口内舰船目标检测的问题分析 | 第19-24页 |
| 2.3.1 SAR图像舰船目标检测 | 第19-20页 |
| 2.3.2 港口内舰船目标检测 | 第20-22页 |
| 2.3.3 港口内舰船目标检测的难点问题 | 第22-24页 |
| 2.4 基于分类处理的港口内舰船检测思路 | 第24-28页 |
| 2.4.1 海陆分割 | 第25页 |
| 2.4.2 TS-CFAR检测 | 第25-28页 |
| 2.4.3 显著性检测 | 第28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 离岸舰船目标的检测处理技术 | 第29-43页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 异常检测理论 | 第29-33页 |
| 3.2.1 RX异常检测算法 | 第29-31页 |
| 3.2.2 基于核方法的异常目标检测 | 第31页 |
| 3.2.3 基于子空间的异常目标检测 | 第31-32页 |
| 3.2.4 基于稀疏表示的目标检测 | 第32-33页 |
| 3.3 基于异常检测理论和双层筛选的SAR图像舰船检测 | 第33-37页 |
| 3.3.1 检测预处理 | 第33-34页 |
| 3.3.2 图像转换 | 第34页 |
| 3.3.3 异常检测 | 第34-36页 |
| 3.3.4 目标检测 | 第36-37页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第37-42页 |
| 3.4.1 TerraSAR-X数据的实验和结果分析 | 第37-40页 |
| 3.4.2 RadarSat数据的实验和结果分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 靠岸舰船目标的检测处理技术 | 第43-57页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 显著性检测理论 | 第44-47页 |
| 4.2.1 基于像素的显著性检测模型 | 第45-46页 |
| 4.2.2 基于区域的显著性检测模型 | 第46-47页 |
| 4.3 基于显著性和上下文信息的SAR图像靠岸舰船检测 | 第47-52页 |
| 4.3.1 舰船检测 | 第48-51页 |
| 4.3.2 舰船鉴别 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第52-56页 |
| 4.4.1 鲁棒性分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 合成数据的实验结果 | 第54页 |
| 4.4.3 实测数据的实验结果 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第57页 |
| 5.2 需要进一步研究的问题 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者攻读硕士期间取得的学术成果 | 第65页 |
