| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 前言 | 第13-18页 |
| 1.研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1 慢性乙型肝炎流行病学现况及疾病负担 | 第13-14页 |
| 1.2 医疗费用的特殊分布及群体异质性的问题 | 第14-15页 |
| 1.3 神经网络模型的发展及在医疗数据中的应用现状 | 第15-16页 |
| 2.研究内容 | 第16页 |
| 3.研究目的及意义 | 第16-18页 |
| 材料与方法 | 第18-27页 |
| 1.数据来源与研究人群 | 第18-20页 |
| 2.研究方法 | 第20-25页 |
| 2.1 无监督的SOM神经网络聚类方法 | 第20-23页 |
| 2.2 有监督的BP神经网络预测模型 | 第23-25页 |
| 2.3 预测模型评价指标 | 第25页 |
| 3.技术路线 | 第25-27页 |
| 结果 | 第27-60页 |
| 1.基本情况 | 第27-32页 |
| 2.基于SOM神经网络的治疗模式聚类 | 第32-39页 |
| 3.患者入院时各项检验指标特征聚类 | 第39-46页 |
| 4.住院总费用预测模型 | 第46-60页 |
| 讨论 | 第60-65页 |
| 1.慢乙肝相关疾病住院患者基本情况及直接医疗费用 | 第60-62页 |
| 2.识别患者入院时疾病特征及住院期间治疗方式的群体异质性 | 第62-64页 |
| 3.慢乙肝及其相关疾病住院患者住院总费用的预测模型 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 综述 | 第69-75页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
