| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第18-25页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第18页 |
| 1.2 双馈风力发电机变流器常见故障 | 第18-19页 |
| 1.3 故障诊断的研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3.1 故障诊断的概念 | 第19-22页 |
| 1.3.2 风电系统变流器开路故障诊断国内外研究现状 | 第22-23页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第23-25页 |
| 2 双馈发电系统建模 | 第25-41页 |
| 2.1 双馈风电系统的组成及运行原理 | 第25-28页 |
| 2.1.1 双馈风电发电系统组成 | 第25-26页 |
| 2.1.2 风力发电系统运行原理 | 第26-28页 |
| 2.2 双馈电机的数学模型 | 第28-33页 |
| 2.2.1 三相静止坐标下双馈异步电机(DFIG)的数学模型 | 第28-31页 |
| 2.2.2 任意速旋转坐标系中双馈异步电机的数学模型 | 第31-33页 |
| 2.3 双PWM变流器的数学模型 | 第33-35页 |
| 2.3.1 转子侧PWM变流器的数学模型 | 第33-35页 |
| 2.3.2 中间直流环节的数学模型 | 第35页 |
| 2.4 双馈系统仿真分析 | 第35-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 3 基于小波变换的转子侧变流器开路故障特征提取 | 第41-58页 |
| 3.1 转子侧变流器开路故障的影响 | 第41-42页 |
| 3.2 常见的转子侧变流器开路故障类型及故障特征提取方法 | 第42-43页 |
| 3.2.1 常见的转子侧变流器开路故障类型 | 第42-43页 |
| 3.2.2 转子侧变流器故障特征提取方法 | 第43页 |
| 3.3 基于小波变换的故障特征提取 | 第43-49页 |
| 3.3.1 小波变换的基本原理 | 第43-46页 |
| 3.3.2 基于小波变换的故障特征提取 | 第46-49页 |
| 3.4 仿真与分析 | 第49-57页 |
| 3.4.1 转子侧变流器开路故障仿真 | 第49-52页 |
| 3.4.2 基于小波变换的故障特征提取方法的仿真 | 第52-57页 |
| 3.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 4 基于粗糙集的转子侧变流器开路故障诊断 | 第58-68页 |
| 4.1 粗糙集理论的原理 | 第58-63页 |
| 4.1.1 知识表达系统 | 第58-59页 |
| 4.1.2 粗糙集基本概念 | 第59页 |
| 4.1.3 知识获取 | 第59-60页 |
| 4.1.4 数据离散化 | 第60-61页 |
| 4.1.5 属性约简 | 第61-63页 |
| 4.2 基于小波变换和粗糙集的变流器故障诊断过程 | 第63-64页 |
| 4.3 仿真与分析 | 第64-67页 |
| 4.3.1 故障电流特征向量的提取 | 第64-65页 |
| 4.3.2 对获取的数据进行离散化 | 第65页 |
| 4.3.3 遗传算法的约简 | 第65-66页 |
| 4.3.4 结论 | 第66-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 基于支持向量机的转子侧变流器开路故障诊断 | 第68-78页 |
| 5.1 支持向量机分类原理 | 第68-75页 |
| 5.1.1 支持向量机原理 | 第69-74页 |
| 5.1.2 支持向量机的分类步骤 | 第74-75页 |
| 5.2 基于小波和SVM的转子侧变流器开路故障诊断 | 第75页 |
| 5.3 仿真与分析 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 6 总结与展望 | 第78-79页 |
| 6.1 总结 | 第78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 作者简介 | 第87-88页 |
