| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-17页 |
| ·数据流概述 | 第11-13页 |
| ·数据流管理系统研究 | 第13-15页 |
| ·数据流处理面临的挑战 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第18-29页 |
| ·数据流相关技术 | 第18-20页 |
| ·数据流形式化定义 | 第18页 |
| ·数据流查询模型 | 第18-19页 |
| ·数据流连接处理 | 第19-20页 |
| ·窗口技术 | 第20-23页 |
| ·窗口的定义 | 第21页 |
| ·窗口的分类 | 第21-23页 |
| ·概要结构生成算法 | 第23-26页 |
| ·直方图 | 第23-24页 |
| ·抽样方法 | 第24-25页 |
| ·小波方法 | 第25-26页 |
| ·哈希方法 | 第26页 |
| ·数据流上聚集统计 | 第26-28页 |
| ·历史数据查询处理 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 网络安全事件流聚集统计及查询处理关键技术研究 | 第29-52页 |
| ·聚集统计与查询处理系统结构 | 第29-30页 |
| ·表连接预处理 | 第30-34页 |
| ·连接预处理的设计 | 第30-32页 |
| ·系统实现与实验结果分析 | 第32-34页 |
| ·基于滑动窗口的实时增量聚集统计 | 第34-39页 |
| ·滑动窗口和基本窗口模型 | 第35页 |
| ·增量聚集统计的形式化定义 | 第35-36页 |
| ·聚集操作算法 | 第36-39页 |
| ·实时聚集统计查询 | 第39页 |
| ·历史统计数据存储与聚集查询处理 | 第39-50页 |
| ·多时间粒度分层滑动窗口模型 | 第40-43页 |
| ·历史统计数据的存储结构设计 | 第43-48页 |
| ·历史统计数据的聚集查询 | 第48-49页 |
| ·实验与性能分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 网络安全事件流聚集统计分析原型系统设计与实现 | 第52-63页 |
| ·YH-SAS 系统简介 | 第52-54页 |
| ·系统概述 | 第52-53页 |
| ·YH-SAS 系统结构 | 第53-54页 |
| ·网络安全事件流聚集统计与查询的实现 | 第54-59页 |
| ·聚集统计分类和数据结构定义 | 第54-56页 |
| ·网络安全事件流聚集统计实现 | 第56-58页 |
| ·聚集查询处理 | 第58-59页 |
| ·系统功能测试 | 第59-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文总结 | 第63页 |
| ·下一步研究 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |