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基于Kalman滤波的GPS/SINS组合式无人机导航研究与实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 引言第14-15页
    1.2 研究的背景及意义第15-16页
    1.3 组合导航国内外研究现状第16-18页
        1.3.1 组合导航系统研究现状及发展第16-17页
        1.3.2 组合滤波算法研究现状第17-18页
    1.4 文章的主要内容与章节安排第18-19页
第二章 GPS定位原理第19-35页
    2.1 概述第19页
    2.2 GPS系统的组成第19-21页
        2.2.1 空间部分第19-20页
        2.2.2 地面监控部分第20页
        2.2.3 用户部分第20-21页
    2.3 GPS导航定位的原理第21-26页
        2.3.1 GPS绝对定位原理第22-24页
        2.3.2 GPS差分定位原理第24-26页
    2.4 GPS坐标系以及转换第26-30页
        2.4.1 常用坐标系第26-28页
        2.4.2 坐标转换第28-30页
    2.5 GPS测量误差第30-34页
        2.5.1 与卫星有关的误差第30-32页
        2.5.2 与信号传播有关的误差第32-33页
        2.5.3 与接收机有关误差以及其他误差第33-34页
    2.6 本章总结第34-35页
第三章 捷联式惯性导航原理与实验第35-49页
    3.1 捷联式惯性导航简介第35-36页
    3.2 SINS的力学编排第36-41页
        3.2.1 姿态方程第36-38页
        3.2.2 位置方程第38-40页
        3.2.3 速度方程第40-41页
    3.3 捷联惯性导航系统误差以及误差模型第41-44页
        3.3.1 微惯单元误差第41-42页
        3.3.2 SINS误差方程第42-44页
    3.4 实验与仿真第44-48页
        3.4.1 仿真参数的选取和设置第45-46页
        3.4.2 实验结果与分析第46-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 无人机组合式导航系统研究与设计第49-66页
    4.1 GPS/SINS组合式导航设计概述第49-51页
        4.1.1 松散组合第50页
        4.1.2 紧组合第50-51页
        4.1.3 超紧组合第51页
    4.2 Kalman滤波原理第51-55页
        4.2.1 Kalman滤波推导算法第52-54页
        4.2.2 离散Kalman方程第54-55页
    4.3 GPS/SINS组合导航系统的设计方案第55-60页
        4.3.1 组合导航系统状态方程第55-58页
        4.3.2 组合导航系统量测方程第58-59页
        4.3.3 方程离散化第59页
        4.3.4 Kalman滤波流程第59-60页
    4.4 实验验证与结果分析第60-64页
        4.4.1 仿真的初始条件设置第60-62页
        4.4.2 仿真结果与分析第62-64页
    4.5 本章总结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 结论第66页
    5.2 论文创新点第66页
    5.3 有待进一步研究的问题第66-68页
参考文献第68-72页
附录: 部分主程序代码第72-76页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第76页

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