| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 引言 | 第9-14页 |
| 1.1 经验似然方法 | 第9页 |
| 1.2 缺失数据下半参数非线性模型 | 第9-11页 |
| 1.2.1 缺失数据简介 | 第9-10页 |
| 1.2.2 半参数非线性模型 | 第10-11页 |
| 1.3 统计诊断简介及研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 预备知识 | 第12-13页 |
| 1.5 本文主要工作 | 第13-14页 |
| 2 响应变量存在缺失时半参数非线性模型基于经验似然的统计诊断 | 第14-31页 |
| 2.1 参数估计和性质证明 | 第14-24页 |
| 2.1.1 经验似然方法及部分结果 | 第14-15页 |
| 2.1.2 基于经验似然的广义估计方程 | 第15-17页 |
| 2.1.3 模型的参数估计 | 第17-20页 |
| 2.1.4 参数估计的渐近性质 | 第20-23页 |
| 2.1.5 随机模拟 | 第23-24页 |
| 2.2 模型的统计诊断 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于数据删除模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 基于均值漂移模型 | 第25-26页 |
| 2.2.3 经验Cook距离 | 第26-27页 |
| 2.2.4 标准化伪残差分析 | 第27-28页 |
| 2.3 局部影响分析 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 协变量存在缺失时半参数非线性模型基于经验似然的统计诊断 | 第31-38页 |
| 3.1 参数估计和性质证明 | 第31-36页 |
| 3.1.1 协变量存在缺失时半参数非线性模型 | 第31页 |
| 3.1.2 基于借补的经验似然推断 | 第31-33页 |
| 3.1.3 参数估计的渐近性质 | 第33-36页 |
| 3.2 模型的统计诊断 | 第36-37页 |
| 3.2.1 基于数据删除模型 | 第36页 |
| 3.2.2 基于均值漂移模型 | 第36-37页 |
| 3.2.3 经验cook距离 | 第37页 |
| 3.2.4 W-K统计量 | 第37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 实例分析 | 第38-43页 |
| 4.1 响应变量存在缺失时的实例分析 | 第38-40页 |
| 4.1.1 参数估计 | 第38-39页 |
| 4.1.2 影响分析 | 第39-40页 |
| 4.2 协变量存在缺失时的实例分析 | 第40-42页 |
| 4.2.1 参数估计 | 第40-41页 |
| 4.2.2 影响分析 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 总结与展望 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录 | 第48页 |