基于演化博弈的多智能体系统社会化行为研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 博弈论介绍及运用 | 第19-28页 |
| 2.1 博弈论基础理论概述 | 第19-20页 |
| 2.2 纳什均衡 | 第20页 |
| 2.3 演化博弈论 | 第20-23页 |
| 2.3.1 演化博弈论模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 复制动态和演化稳定策略 | 第22-23页 |
| 2.4 演化博弈实验环境 | 第23-27页 |
| 2.4.1 博弈困境 | 第24-25页 |
| 2.4.2 策略更新规则 | 第25-26页 |
| 2.4.3 网络结构 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 社会化的合作行为研究 | 第28-39页 |
| 3.1 协同合作的应用概述 | 第28页 |
| 3.2 基于演化博弈的学习范围增强模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 博弈矩阵 | 第28-29页 |
| 3.2.2 博弈网络 | 第29-30页 |
| 3.2.3 学习范围增强机制 | 第30-32页 |
| 3.3 实验与分析 | 第32-38页 |
| 3.3.1 学习范围对系统合作比的影响 | 第32-35页 |
| 3.3.2 学习范围与网络大小的关系 | 第35-36页 |
| 3.3.3 学习范围与空间结构的关系 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-39页 |
| 第4章 社会化的恶意行为研究 | 第39-57页 |
| 4.1 博弈论在网络安全领域的应用概述 | 第39-40页 |
| 4.2 博弈环境描述 | 第40-46页 |
| 4.2.1 网络安全与欺骗探测技术 | 第40页 |
| 4.2.2 攻防博弈场景描述 | 第40-42页 |
| 4.2.3 博弈矩阵 | 第42-43页 |
| 4.2.4 纳什均衡分析 | 第43-46页 |
| 4.3 攻防博弈模型 | 第46-51页 |
| 4.3.1 贝叶斯博弈模型 | 第46-49页 |
| 4.3.2 相对历史收益博弈模型 | 第49-50页 |
| 4.3.3 贝叶斯改进模型 | 第50-51页 |
| 4.4 实验与分析 | 第51-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间所参与的学术科研活动 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
