数据一致性的测量与评估
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 数据质量研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 数据质量评估研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 数据一致性测量与修复研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本文主要工作 | 第18页 |
1.4 论文组织及结构 | 第18-20页 |
第2章 相关概念与技术 | 第20-31页 |
2.1 数据质量 | 第20-22页 |
2.1.1 概述 | 第20-21页 |
2.1.2 数据质量模型 | 第21页 |
2.1.3 数据质量特性 | 第21-22页 |
2.2 数据质量测量 | 第22-25页 |
2.2.1 概念 | 第22页 |
2.2.2 质量测量模型 | 第22-24页 |
2.2.3 一致性测度 | 第24-25页 |
2.3 CRC算法 | 第25-26页 |
2.3.1 概念 | 第25页 |
2.3.2 优势 | 第25-26页 |
2.4 Redis介绍 | 第26-27页 |
2.4.1 概述 | 第26页 |
2.4.2 Redis优势 | 第26-27页 |
2.5 条件函数依赖 | 第27-29页 |
2.6 F度量(F-Measure) | 第29-30页 |
2.6.1 概述 | 第29-30页 |
2.6.2 优势 | 第30页 |
2.7 小结 | 第30-31页 |
第3章 一致性测量与评估框架 | 第31-40页 |
3.1 概述 | 第31页 |
3.2 一致性测量 | 第31-34页 |
3.2.1 测量函数设计 | 第32页 |
3.2.2 副本数据一致性测量 | 第32-33页 |
3.2.3 单表数据一致性测量 | 第33-34页 |
3.3 评估模型 | 第34-39页 |
3.3.1 概述 | 第34页 |
3.3.2 建立评价标准 | 第34-35页 |
3.3.3 构造有限因子集U | 第35页 |
3.3.4 计算权重集W | 第35-38页 |
3.3.5 计算测量集V | 第38页 |
3.3.6 计算评估值E | 第38页 |
3.3.7 评估分级 | 第38-39页 |
3.4 小结 | 第39-40页 |
第4章 数据一致性检测研究 | 第40-52页 |
4.1 概述 | 第40-41页 |
4.2 副本数据一致性检测研究 | 第41-45页 |
4.2.1 运行机制 | 第41-42页 |
4.2.2 数据分块 | 第42-43页 |
4.2.3 计算数据块摘要值 | 第43-44页 |
4.2.4 不一致数据检测 | 第44-45页 |
4.3 基于CFD的数据检测研究 | 第45-51页 |
4.3.1 使用SQL检查单个CFD | 第45-47页 |
4.3.2 验证多个CFDs | 第47-51页 |
4.4 小结 | 第51-52页 |
第5章 一致性测量与评估方法实现 | 第52-59页 |
5.1 实验设计 | 第52页 |
5.2 实验设置 | 第52-53页 |
5.2.1 实验运行环境 | 第52页 |
5.2.2 数据集 | 第52-53页 |
5.2.3 条件函数依赖 | 第53页 |
5.2.4 数据预处理 | 第53页 |
5.3 一致性测量实验 | 第53-56页 |
5.3.1 副本数据测量实验 | 第53-55页 |
5.3.2 单表数据测量实验 | 第55-56页 |
5.4 一致性评估 | 第56-57页 |
5.5 小结 | 第57-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
附录A 发表论文和参加科研情况说明 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |