基于分布式存储的大规模图的深度优先搜索算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-27页 |
| 2.1 基础概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 图的相关定义 | 第17-18页 |
| 2.1.2 树的相关定义 | 第18页 |
| 2.2 DFS-Tree | 第18-19页 |
| 2.3 图的有效划分的特性 | 第19-22页 |
| 2.4 大规模图深度优先算法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 EdgeByEdge算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 EdgeByBatch算法 | 第23页 |
| 2.4.3 Divide＆Conquer算法 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 分布式存储下的DFS优化算法 | 第27-42页 |
| 3.1 问题提出 | 第27-28页 |
| 3.2 概念与定义 | 第28-31页 |
| 3.2.1 分布式存储 | 第28页 |
| 3.2.2 S*-Graph | 第28-29页 |
| 3.2.3 pushup操作 | 第29-30页 |
| 3.2.4 S-Graph | 第30-31页 |
| 3.3 算法基本流程 | 第31-32页 |
| 3.4 DS-Graph构建 | 第32-34页 |
| 3.5 交叉边处理 | 第34-38页 |
| 3.5.1 站点内交叉边处理 | 第35-37页 |
| 3.5.2 站点间交叉边处理 | 第37-38页 |
| 3.6 SCC处理 | 第38-40页 |
| 3.7 Merge算法 | 第40-41页 |
| 3.8 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于BFS方式存储的图的DFS优化算法 | 第42-51页 |
| 4.1 问题提出 | 第42-43页 |
| 4.2 算法基本流程 | 第43页 |
| 4.3 存储结构 | 第43-44页 |
| 4.4 子树规模判断机制 | 第44-45页 |
| 4.5 站点间联系处理 | 第45-49页 |
| 4.5.1 多对一节点请求访问 | 第45-47页 |
| 4.5.2 站点间交叉边处理 | 第47-49页 |
| 4.6 SCC及前向交叉边消除 | 第49-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第51-57页 |
| 5.1 实验环境 | 第51页 |
| 5.2 实验数据集 | 第51-52页 |
| 5.3 性能评估指标 | 第52-53页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第53-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-66页 |
