基于人群声学特征的商业步行街声景预测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题来源及研究背景 | 第10页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的背景 | 第10页 |
| 1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究综述 | 第11-15页 |
| 1.3.1 声景观的影响因素 | 第11-12页 |
| 1.3.2 声景观的预测技术 | 第12-13页 |
| 1.3.3 人群特征研究 | 第13-14页 |
| 1.3.4 研究综述分析 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第15-18页 |
| 1.4.1 概念界定 | 第15页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.4 研究框架 | 第17-18页 |
| 第2章 人群声学特征的调查与实施 | 第18-32页 |
| 2.1 准备工作 | 第18-21页 |
| 2.1.1 调查地点 | 第18-20页 |
| 2.1.2 测量区域 | 第20-21页 |
| 2.2 人群声学特征测量 | 第21-23页 |
| 2.2.1 人群密度测量 | 第21-23页 |
| 2.2.2 交谈人数测量 | 第23页 |
| 2.3 声环境测量 | 第23-26页 |
| 2.3.1 声环境的现场测量 | 第23-24页 |
| 2.3.2 人群的实验室测量 | 第24-26页 |
| 2.4 问卷调查 | 第26-28页 |
| 2.4.1 问卷设计 | 第26页 |
| 2.4.2 问卷发放 | 第26-28页 |
| 2.5 样本组成 | 第28-31页 |
| 2.5.1 人群密度的时间分布 | 第28页 |
| 2.5.2 交谈人数与比例 | 第28-29页 |
| 2.5.3 声源感知 | 第29-30页 |
| 2.5.4 声压级 | 第30页 |
| 2.5.5 主观响度和声舒适度 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 人群声学特征对声景观的影响 | 第32-55页 |
| 3.1 对交谈行为的影响 | 第32-36页 |
| 3.1.1 声源因素 | 第33-34页 |
| 3.1.2 空间因素 | 第34-36页 |
| 3.1.3 季节因素 | 第36页 |
| 3.2 对声环境的影响 | 第36-43页 |
| 3.2.1 声源因素 | 第37-39页 |
| 3.2.2 空间因素 | 第39-42页 |
| 3.2.3 季节因素 | 第42-43页 |
| 3.3 对主观响度的影响 | 第43-47页 |
| 3.3.1 声源因素 | 第44页 |
| 3.3.2 空间因素 | 第44-47页 |
| 3.3.3 季节因素 | 第47页 |
| 3.4 对声舒适度的影响 | 第47-53页 |
| 3.4.1 声源因素 | 第48-50页 |
| 3.4.2 空间因素 | 第50-52页 |
| 3.4.3 季节因素 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第4章 基于LS-SVM算法的声景观预测模型 | 第55-73页 |
| 4.1 LS-SVM算法的基本原理 | 第55-58页 |
| 4.1.1 常用预测算法概述 | 第55-56页 |
| 4.1.2 LS-SVM算法的基本原理 | 第56-58页 |
| 4.2 LS-SVM预测模型的建立 | 第58-59页 |
| 4.2.1 特征参量与目标参量的选择 | 第58-59页 |
| 4.2.2 数据的标准化和LS-SVM参数的确定 | 第59页 |
| 4.2.3 样本量的选择 | 第59页 |
| 4.3 预测模型的验证 | 第59-67页 |
| 4.3.1 声环境预测模型验证 | 第60-63页 |
| 4.3.2 主观响度预测模型验证 | 第63-64页 |
| 4.3.3 声舒适度预测模型验证 | 第64-67页 |
| 4.4 声景观预测模型 | 第67-72页 |
| 4.4.1 声环境预测 | 第67-69页 |
| 4.4.2 主观响度预测 | 第69-70页 |
| 4.4.3 声舒适度预测 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录1 声感知调查问卷 | 第81-82页 |
| 附录2 LS-SVM程序代码 | 第82-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第84-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
