摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题的背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 故障诊断技术的国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
第2章 船舶十五相电机推进装置建模与故障特征分析 | 第17-43页 |
2.1 船舶十五相电机推进装置正常状态建模与仿真 | 第17-25页 |
2.1.1 十五相感应电动机的数学模型 | 第17-22页 |
2.1.2 十五相逆变器的数学模型 | 第22-25页 |
2.2 缺相故障特征分析与建模 | 第25-30页 |
2.2.1 缺一相绕组的情况 | 第25-28页 |
2.2.2 缺一套五相绕组的情况 | 第28-30页 |
2.3 转子断条故障特征分析 | 第30-32页 |
2.3.1 基本故障特征分量的产生 | 第30页 |
2.3.2 其他故障特征分量的产生 | 第30-32页 |
2.4 气隙偏心故障特征分析 | 第32-35页 |
2.5 逆变器IGBT开路故障与建模 | 第35-37页 |
2.6 螺旋桨缠绕故障特征分析与建模 | 第37-39页 |
2.7 船舶十五相电机推进装置故障诊断规则的确立 | 第39-42页 |
2.7.1 缺相故障 | 第39-40页 |
2.7.2 转子断条故障 | 第40页 |
2.7.3 气隙偏心故障 | 第40-41页 |
2.7.4 逆变器IGBT开路故障 | 第41-42页 |
2.7.5 螺旋桨缠绕故障 | 第42页 |
2.8 本章小结 | 第42-43页 |
第3章 船舶十五相电机推进装置故障特征提取的方法研究 | 第43-55页 |
3.1 船舶十五相电机推进装置故障特征提取方法的比较 | 第43-49页 |
3.1.1 故障特征信号的快速傅立叶变换 | 第43-44页 |
3.1.2 故障特征信号的小波分析与小波包分析 | 第44-47页 |
3.1.3 故障特征信号的希尔伯特-黄变换 | 第47-49页 |
3.2 船舶十五相电机推进装置故障特征信号的HHT实现方法 | 第49-54页 |
3.2.1 构造特征信号包络线 | 第49-50页 |
3.2.2 计算特征信号的局部均值 | 第50-51页 |
3.2.3 特征信号的本征模态函数求解 | 第51-52页 |
3.2.4 特征信号的残余分量的判断 | 第52-53页 |
3.2.5 船舶十五相电机推进装置故障特征信号HHT的LabVIEW实现 | 第53-54页 |
3.3 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 基于模糊故障树的船舶十五相电机推进装置故障诊断技术研究 | 第55-71页 |
4.1 故障树分析法 | 第55-64页 |
4.1.1 常用故障树术语及符号 | 第55页 |
4.1.2 故障树分析法的一般步骤 | 第55-56页 |
4.1.3 船舶十五相电机推进装置故障树的构建 | 第56-60页 |
4.1.4 船舶十五相电机推进装置故障树的定性分析 | 第60-62页 |
4.1.5 船舶十五相电机推进装置故障树的定量分析 | 第62-64页 |
4.2 模糊故障树分析法 | 第64-69页 |
4.2.1 船舶十五相电机推进装置故障诊断中的模糊性 | 第64-65页 |
4.2.2 模糊数的表示与运算 | 第65-66页 |
4.2.3 故障树分析的模糊算子 | 第66-67页 |
4.2.4 模糊重要度 | 第67页 |
4.2.5 船舶十五相电机推进装置模糊故障树定量分析 | 第67-68页 |
4.2.6 船舶十五相电机推进装置模糊故障树底事件模糊概率重要度 | 第68-69页 |
4.3 本章小结 | 第69-71页 |
第5章 船舶十五相电机推进装置故障诊断的实现 | 第71-83页 |
5.1 数据采集与传输 | 第71-72页 |
5.2 船舶十五相电机推进装置故障诊断部分的LabVIEW实现 | 第72-78页 |
5.2.1 用户登录部分 | 第73页 |
5.2.2 运行工况判断部分 | 第73-74页 |
5.2.3 故障诊断部分 | 第74-76页 |
5.2.4 故障原因解释部分 | 第76-77页 |
5.2.5 数据的保存与查询部分 | 第77-78页 |
5.3 诊断实例 | 第78-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-83页 |
结论 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第89-91页 |
致谢 | 第91页 |