基于稀疏信号表示的水下目标回波参数估计
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 水下主动目标探测系统简介 | 第12-14页 |
| 1.2 水下主动目标探测中的物理机理研究 | 第14-20页 |
| 1.2.1 理论预测研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 实验与应用研究 | 第17-20页 |
| 1.3 水下主动目标探测中的信号处理技术 | 第20-22页 |
| 1.4 稀疏信号表示 | 第22-23页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 水下目标声散射特性研究 | 第25-47页 |
| 2.1 水下壳体目标散射特性 | 第25-35页 |
| 2.1.1 弹性球壳的声散射 | 第25-30页 |
| 2.1.2 有限长圆柱壳体的声散射 | 第30-35页 |
| 2.2 实验研究 | 第35-46页 |
| 2.2.1 消声水池悬吊目标散射特性测量实验 | 第35-43页 |
| 2.2.2 湖中目标探测实验 | 第43-46页 |
| 2.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 基于稀疏信号表示的多分量信号频率估计 | 第47-77页 |
| 3.1 基于稀疏信号表示的参数估计 | 第47-52页 |
| 3.1.1 稀疏信号建模 | 第47-50页 |
| 3.1.2 快速求解算法 | 第50-52页 |
| 3.2 多分量恒定包络线性调频信号频率估计 | 第52-61页 |
| 3.2.1 信号模型与估计算法 | 第53-55页 |
| 3.2.2 数值仿真与实验数据处理 | 第55-61页 |
| 3.3 多分量时变幅度线性调频信号参数估计 | 第61-76页 |
| 3.3.1 信号模型 | 第61-63页 |
| 3.3.2 参数估计 | 第63-65页 |
| 3.3.3 快速求解算法 | 第65-68页 |
| 3.3.4 改进快速算法 | 第68-70页 |
| 3.3.5 数值仿真与实验数据处理 | 第70-76页 |
| 3.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于稀疏信号表示的时延估计与成分分离 | 第77-103页 |
| 4.1 基于稀疏信号表示的时延估计 | 第77-82页 |
| 4.1.1 估计算法 | 第77-79页 |
| 4.1.2 数值仿真与实验数据处理 | 第79-82页 |
| 4.2 基于块稀疏的时延估计方法 | 第82-89页 |
| 4.2.1 块稀疏信号模型 | 第82-84页 |
| 4.2.2 块稀疏估计算法 | 第84-85页 |
| 4.2.3 数值仿真与实验数据处理 | 第85-89页 |
| 4.3 基于积分字典的时延估计方法 | 第89-94页 |
| 4.3.1 积分字典的设计 | 第89-91页 |
| 4.3.2 数值仿真与实验数据处理 | 第91-94页 |
| 4.4 基于字典更新的信号成分分离 | 第94-102页 |
| 4.4.1 字典更新算法 | 第94-95页 |
| 4.4.2 快速求解算法 | 第95-97页 |
| 4.4.3 数值仿真与实验数据处理 | 第97-102页 |
| 4.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第5章 基于稀疏迭代协方差方法的信号参数估计 | 第103-119页 |
| 5.1 基于协方差拟合的方位估计 | 第103-105页 |
| 5.2 稀疏迭代协方差估计方法 | 第105-109页 |
| 5.2.1 估计算法 | 第105-107页 |
| 5.2.2 快速求解算法 | 第107-108页 |
| 5.2.3 广义稀疏迭代协方差方法 | 第108-109页 |
| 5.3 信号仿真与数据处理 | 第109-118页 |
| 5.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 结论 | 第119-121页 |
| 参考文献 | 第121-133页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-137页 |
| 附录 | 第137-138页 |
