摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究的目的 | 第13-14页 |
1.4 研究的主要内容 | 第14-16页 |
1.5 研究的技术路线 | 第16-18页 |
2 PPP模式及PPP项目中政府和社会资本的职能地位 | 第18-25页 |
2.1 PPP模式 | 第18-23页 |
2.1.1 PPP模式的定义 | 第18-19页 |
2.1.2 我国PPP模式的特征 | 第19-20页 |
2.1.3 我国PPP模式的发展历程 | 第20-23页 |
2.2 PPP项目中政府和社会资本的职能地位 | 第23-25页 |
2.2.1 政府部门在PPP中的职能地位 | 第23-24页 |
2.2.2 社会资本在PPP中的职能地位 | 第24-25页 |
3 PPP项目中政府对社会资本所产生的风险因素分析 | 第25-34页 |
3.1 社会资本的含义及分类 | 第25-26页 |
3.1.1 社会资本基本含义 | 第25页 |
3.1.2 社会资本的分类 | 第25-26页 |
3.2 社会资本的特征 | 第26-27页 |
3.3 PPP项目中的风险分担分析 | 第27-28页 |
3.3.1 政府部门承担的风险 | 第27页 |
3.3.2 社会资本承担的风险 | 第27-28页 |
3.3.3 政府和社会资本共同承担的风险 | 第28页 |
3.4 PPP项目中政府对社会资本所产生的风险 | 第28-34页 |
3.4.1 PPP项目中政府对社会资本所产生的风险分析 | 第29-32页 |
3.4.2 社会资本在PPP项目中的风险应对措施 | 第32-34页 |
4 PPP项目中政府对社会资本所产生的风险评估模型研究 | 第34-56页 |
4.1 风险评估指标体系的构建 | 第34-36页 |
4.1.1 构建原则 | 第34页 |
4.1.2 风险评估指标体系构建思路 | 第34-36页 |
4.2 影响因素体系的建立 | 第36-37页 |
4.2.1 影响因素体系的构成 | 第36-37页 |
4.2.2 建立影响因素体系 | 第37页 |
4.3 权重计算方法研究 | 第37-47页 |
4.3.1 主观赋权法 | 第37-42页 |
4.3.2 客观赋权法 | 第42-46页 |
4.3.3 组合赋权法 | 第46-47页 |
4.4 灰色理论的基本含义 | 第47-53页 |
4.4.1 灰色关联度分析法 | 第47-49页 |
4.4.2 灰色聚类法 | 第49-52页 |
4.4.3 适用性分析 | 第52-53页 |
4.5 建立风险评估模型 | 第53-55页 |
4.5.1 建立风险评价白化权函数 | 第53页 |
4.5.2 确定灰色评价权矩阵 | 第53-54页 |
4.5.3 确定综合评价矩阵 | 第54页 |
4.5.4 多指标综合测度的评价向量 | 第54-55页 |
4.5.5 置信度识别准则 | 第55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
5 唐山曹妃甸海水淡化PPP项目的实例分析 | 第56-70页 |
5.1 唐山曹妃甸海水淡化PPP项目的基本情况简介 | 第56-58页 |
5.1.1 项目的概况 | 第56页 |
5.1.2 项目的融资方式 | 第56-57页 |
5.1.3 项目的投资结构 | 第57页 |
5.1.4 项目的合同结构 | 第57-58页 |
5.2 基于灰色理论的PPP项目社会资本风险分析 | 第58-70页 |
5.2.1 风险指标的建立 | 第58页 |
5.2.2 指标权重的确定 | 第58-66页 |
5.2.3 基于灰色聚类法的评估模型建立 | 第66-68页 |
5.2.4 应对策略分析 | 第68-70页 |
6 结论与展望 | 第70-72页 |
6.1 主要结论 | 第70页 |
6.2 未来展望与不足 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |