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股价指数与宏观经济变量关系的实证研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
1 绪论第10-14页
   ·选题的背景和意义第10-11页
   ·研究的内容和方法第11页
   ·文章的创新之处第11-12页
   ·论文思路第12-14页
2 国内外文献综述第14-19页
   ·国外研究现状第14-15页
   ·国内研究现状第15-17页
   ·现有研究的不足第17-19页
3 计量方法介绍第19-27页
   ·相关系数第19页
   ·ADF单位根检验第19-20页
   ·VAR模型第20-21页
   ·Johansen协整检验第21-23页
   ·脉冲响应函数第23-24页
   ·格兰杰因果检验第24-25页
   ·ARMA模型第25-27页
     ·自回归模型AR(p)第25-26页
     ·移动平均模型MA(q)第26页
     ·ARMA(p,q)模型第26页
     ·ARMA(p,q)模型的平稳性条件第26-27页
4 研究变量的选取与处理第27-36页
   ·样本空间的选取及数据来源第27页
   ·研究变量的选取第27-32页
     ·股价指数的选取第27-28页
     ·经济增长变量的选取第28-29页
     ·货币政策变量的选取第29页
     ·财政政策变量的选取第29-30页
     ·市场利率的选取第30页
     ·通货膨胀变量的选取第30-31页
     ·汇率变量的选取第31-32页
     ·国际收支变量的选取第32页
   ·原始数据的基本处理第32-34页
   ·ADF平稳性检验第34-36页
5 协整检验第36-45页
   ·Johansen协整检验第36-40页
     ·协整检验滞后期的选择第36-37页
     ·协整方程式的选择第37页
     ·协整检验结果第37-40页
   ·脉冲响应函数第40-42页
   ·格兰杰因果关系检验第42-43页
   ·本章结论第43-45页
6 回归分析第45-53页
   ·多元线性回归模型的建立第45-47页
     ·股价指数的ARMA模型的建立第45-46页
     ·股价指数多元线性回归模型的建立第46-47页
   ·多元线性回归模型的检验第47-50页
     ·回归残差的自相关和偏自相关性检验第47-48页
     ·ARMA模型平稳性检验第48-49页
     ·Breush-Godfrey LM检验第49-50页
     ·ARCH LM检验第50页
   ·回归结果分析第50-52页
   ·本章结论第52-53页
7 实证结论及政策建议第53-57页
   ·实证结论第53-54页
   ·政策建议第54-55页
   ·本文的不足与进一步研究的思路第55-57页
参考文献第57-60页
后记第60-61页

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