| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义与目的 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 2 空间数据挖掘研究 | 第14-41页 |
| 2.1 数据挖掘概述 | 第14-17页 |
| 2.1.1 数据挖掘产生的背景 | 第14页 |
| 2.1.2 数据挖掘的定义和发展历程 | 第14-15页 |
| 2.1.3 数据挖掘的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2.1.4 数据挖掘的研究方法与策略 | 第16-17页 |
| 2.2 空间数据挖掘概述 | 第17-20页 |
| 2.2.1 从数据挖掘到空间数据挖掘 | 第17-18页 |
| 2.2.2 空间数据挖掘的发展现状 | 第18-19页 |
| 2.2.3 空间数据挖掘的研究内容 | 第19页 |
| 2.2.4 空间数据挖掘的发展趋势 | 第19-20页 |
| 2.3 空间数据挖掘的一般过程 | 第20-23页 |
| 2.3.1 空间数据 | 第20-22页 |
| 2.3.2 挖掘的一般过程 | 第22-23页 |
| 2.4 空间数据挖掘可发现的知识类型 | 第23-26页 |
| 2.5 空间数据挖掘中的知识表达方法 | 第26-27页 |
| 2.6 空间数据挖掘的方法 | 第27-34页 |
| 2.7 Rosetta在空间数据挖掘中的应用 | 第34-38页 |
| 2.7.1 Rosetta简介 | 第34页 |
| 2.7.2 用Rosetta进行空间数据挖掘 | 第34-38页 |
| 2.7.3 实验结果分析 | 第38页 |
| 2.8 空间数据挖掘系统的结构和开发策略 | 第38-39页 |
| 2.9 本章小结 | 第39-41页 |
| 3 空间推理与定性推理 | 第41-53页 |
| 3.1 空间推理 | 第41-46页 |
| 3.1.1 空间推理的定义 | 第41-42页 |
| 3.1.2 空间推理的研究内容 | 第42-43页 |
| 3.1.3 空间推理的研究现状 | 第43页 |
| 3.1.4 空间推理的方法学 | 第43-46页 |
| 3.2 定性推理 | 第46-50页 |
| 3.2.1 定性推理概述 | 第46-48页 |
| 3.2.2 定性系统的构成 | 第48页 |
| 3.2.3 定性推理的基本要素、任务和基本方法 | 第48-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-53页 |
| 4 定性空间推理研究 | 第53-93页 |
| 4.1 空间推理中的定性与定量关系 | 第53-54页 |
| 4.2 拓扑关系定性推理 | 第54-70页 |
| 4.2.1 基于点集拓扑学的“n-交集”模型 | 第54-58页 |
| 4.2.2 基于区域连接的RCC方法 | 第58-70页 |
| 4.3 方向关系定性推理 | 第70-87页 |
| 4.3.1 空间方向参考框架 | 第71-72页 |
| 4.3.2 方向关系的性质与特点 | 第72-73页 |
| 4.3.3 基于投影法的方向关系定性表示 | 第73-75页 |
| 4.3.4 基于锥形法的方向关系定性表示 | 第75-77页 |
| 4.3.5 基于井字空间的方向关系组合运算表的定性推理 | 第77-87页 |
| 4.4 SR表示模型 | 第87-92页 |
| 4.5 本章小结 | 第92-93页 |
| 5 原型系统的实现 | 第93-107页 |
| 5.1 系统设计目标 | 第93页 |
| 5.2 系统开发环境 | 第93-95页 |
| 5.3 系统的模块和功能 | 第95-106页 |
| 5.3.1 空间分布规律知识挖掘模块 | 第96-97页 |
| 5.3.2 空间关联规则知识挖掘模块 | 第97-99页 |
| 5.3.3 空间关系知识挖掘模块 | 第99-106页 |
| 5.4 本章小结 | 第106-107页 |
| 6 结 论 | 第107-109页 |
| 致 谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-113页 |