| 中文摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状与动机 | 第11-15页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 研究动机 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15页 |
| 1.4 文章架构 | 第15-17页 |
| 第二章 实体因果关系抽取相关知识 | 第17-29页 |
| 2.1 实体因果关系抽取概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 任务概述 | 第17页 |
| 2.1.2 生物学表征语言 | 第17-19页 |
| 2.1.3 因果关系评价方法 | 第19-21页 |
| 2.1.4 评价指标 | 第21页 |
| 2.2 相关实验方法 | 第21-25页 |
| 2.2.1 条件随机场 | 第22-23页 |
| 2.2.2 循环神经网络 | 第23-24页 |
| 2.2.3 卷积神经网络 | 第24-25页 |
| 2.3 相关工具及资源 | 第25-27页 |
| 2.3.1 命名实体识别与映射工具 | 第25-26页 |
| 2.3.2 句法分析器 | 第26页 |
| 2.3.3 词对齐工具 | 第26-27页 |
| 2.3.4 序列化标注工具 | 第27页 |
| 2.3.5 深度学习开源框架 | 第27页 |
| 2.4 系统框架图 | 第27-29页 |
| 第三章 基于词对齐的实例级因果关系抽取语料构建 | 第29-50页 |
| 3.1 语料预处理 | 第29-32页 |
| 3.1.1 语料统计 | 第29-30页 |
| 3.1.2 文本符号化 | 第30-31页 |
| 3.1.3 消除冗余和不一致语句 | 第31-32页 |
| 3.1.4 调整功能层次 | 第32页 |
| 3.2 命名实体识别和映射 | 第32-34页 |
| 3.2.1 基于工具的方法 | 第33页 |
| 3.2.2 基于字典的方法 | 第33-34页 |
| 3.3 构建平行语料 | 第34-43页 |
| 3.3.1 文本预处理 | 第35页 |
| 3.3.2 实体对齐 | 第35-36页 |
| 3.3.3 简化文本句子 | 第36-38页 |
| 3.3.4 序列化BEL语句 | 第38-42页 |
| 3.3.5 未匹配句对分析 | 第42-43页 |
| 3.4 构建层次序列化标注语料 | 第43-48页 |
| 3.4.1 词对齐 | 第43-44页 |
| 3.4.2 构建层次化标注语料 | 第44-45页 |
| 3.4.3 词对齐错误分析 | 第45-46页 |
| 3.4.4 标注语料统计 | 第46-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于层次序列化标注的因果关系抽取 | 第50-63页 |
| 4.1 层次序列化标注模型 | 第50-56页 |
| 4.1.1 实验模型与特征 | 第51页 |
| 4.1.2 训练标注模型 | 第51-52页 |
| 4.1.3 测试标注模型 | 第52-53页 |
| 4.1.4 还原BEL语句 | 第53-56页 |
| 4.2 实验语料 | 第56-57页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第57-62页 |
| 4.3.1 不同实体识别方法对训练集规模的影响 | 第57-59页 |
| 4.3.2 不同实体识别方法对开发集性能的影响 | 第59-60页 |
| 4.3.3 测试集性能比较 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于序列标注与二元分类混合模型的因果关系抽取 | 第63-75页 |
| 5.1 序列标注和二元分类混合模型 | 第63-67页 |
| 5.1.1 实验模型 | 第64-65页 |
| 5.1.2 实验特征与参数 | 第65-66页 |
| 5.1.3 组合BEL语句 | 第66-67页 |
| 5.2 实验语料 | 第67-71页 |
| 5.2.1 序列化标注语料的构建 | 第67-68页 |
| 5.2.2 关系抽取语料的构建 | 第68-70页 |
| 5.2.3 关系抽取语料统计 | 第70-71页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第71-74页 |
| 5.3.1 不同模型的性能比较 | 第71-72页 |
| 5.3.2 关系抽取性能分析 | 第72页 |
| 5.3.3 层次序列化标注模型与混合模型的性能比较 | 第72-73页 |
| 5.3.4 与其他系统性能的对比 | 第73-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 工作总结 | 第75-76页 |
| 6.2 工作展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-84页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第84页 |
| 攻读学位期间申请的专利 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |