基于GPU的CT重建及可视化技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 CBCT重建加速以及可视化 | 第10-12页 |
| 1.2.1 CBCT重建 | 第10-11页 |
| 1.2.2 重建算法加速 | 第11-12页 |
| 1.2.3 三维可视化技术 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 CBCT重建以及加速的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 三维可视化的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-16页 |
| 第二章 CT理论基础与FDK算法 | 第16-26页 |
| 2.1 CT基本原理 | 第16-17页 |
| 2.2 CT系统组成及扫描方式 | 第17-22页 |
| 2.2.1 CT系统组成 | 第17-19页 |
| 2.2.2 CT扫描方式 | 第19-22页 |
| 2.3 CT重建算法理论基础 | 第22-24页 |
| 2.3.1 二维CT重建理论算法理论基础 | 第22-23页 |
| 2.3.2 傅里叶中心切片定理 | 第23-24页 |
| 2.4 FDK算法介绍 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于GPU的FDK算法 | 第26-38页 |
| 3.1 GPU的运算优势 | 第26-28页 |
| 3.2 CUDA架构 | 第28-30页 |
| 3.3 FDK的并行策略 | 第30-34页 |
| 3.3.1 基于CUDA的加速策略 | 第30-32页 |
| 3.3.2 FDK算法的加速 | 第32-34页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 三维可视化技术与VTK库研究 | 第38-54页 |
| 4.1 可视化技术 | 第38-42页 |
| 4.1.1 科学计算可视化 | 第38页 |
| 4.1.2 医学图像可视化介绍 | 第38-40页 |
| 4.1.3 三维数据可视化流程 | 第40页 |
| 4.1.4 医学可视化技术 | 第40-42页 |
| 4.2 体绘制的光学模型 | 第42-44页 |
| 4.2.1 光照吸收模型 | 第42-43页 |
| 4.2.2 光照发射模型 | 第43页 |
| 4.2.3 光线吸收发射模型 | 第43-44页 |
| 4.3 光线投影法 | 第44-46页 |
| 4.3.1 光线投影法的基本思想 | 第44-45页 |
| 4.3.2 光线投影法关键步骤分析 | 第45-46页 |
| 4.4 VTK介绍与使用 | 第46-52页 |
| 4.4.1 VTK的发展 | 第46-47页 |
| 4.4.2 VTK的基本组成 | 第47页 |
| 4.4.3 VTK的优点 | 第47-48页 |
| 4.4.4 VTK三维重构 | 第48-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 VTK的可视化软件设计 | 第54-68页 |
| 5.1 软件设计前期需求分析 | 第54-56页 |
| 5.1.1 文件处理 | 第54-55页 |
| 5.1.2 数据可视化 | 第55-56页 |
| 5.2 软件设计方案 | 第56-59页 |
| 5.2.1 软件界面设计 | 第56-59页 |
| 5.2.2 软件结构设计 | 第59页 |
| 5.3 可视化软件实现 | 第59-61页 |
| 5.3.1 可视化界面实现 | 第59-60页 |
| 5.3.2 功能模块实现 | 第60-61页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第61-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |
