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基于HLA的分布式仿真优化方法及应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-10页
     ·问题的提出第9-10页
     ·课题的研究意义第10页
   ·国内外研究现状分析第10-14页
     ·传统的CSO改进方法研究现状第10-12页
     ·新兴的分布\并行仿真优化方法研究现状第12-13页
     ·港口物流系统仿真优化研究现状第13-14页
   ·本文的研究内容及思路第14-17页
2 分布式仿真优化理论框架分析第17-26页
   ·仿真优化基本原理第17-18页
   ·分布式仿真优化流程分析第18-25页
     ·基本思想第18-19页
     ·DSO执行流程第19-20页
     ·DSO方法的模式第20-23页
     ·DSO方法的特点第23-25页
   ·本章小结第25-26页
3 基于HLA的分布式仿真优化架构设计第26-43页
   ·HLA在DSO方法的适用性第26-31页
     ·HLA概述第26-29页
     ·适用性分析第29-31页
   ·基于HLA的DSO系统框架第31-32页
   ·需要解决的问题第32-34页
   ·解决方法第34-42页
   ·本章小结第42-43页
4 分布式仿真优化模型设计及实现第43-59页
   ·概述第43页
   ·优化模型的重构第43-45页
   ·优化算法的并行化第45-48页
   ·数据分发第48-53页
     ·DDM概述第48-50页
     ·采用DDM解决DSO问题第50-53页
   ·时间构成分析第53-56页
     ·总运行时间第53-54页
     ·原型测试第54-56页
   ·节点分配第56-58页
   ·本章小结第58-59页
5 集装箱港口作业资源配置的分布式仿真优化第59-71页
   ·集装箱港口作业资源配置的仿真优化模型第59-61页
     ·问题描述第59页
     ·系统仿真模型分析第59-60页
     ·优化模型第60-61页
   ·分布式仿真优化联邦系统设计与开发第61-67页
     ·联邦数据交互需求第61-62页
     ·FOM设计与开发第62-66页
     ·联邦运行流程第66-67页
   ·实例分析第67-70页
     ·方案设计第67-68页
     ·结果及分析第68-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第77-78页
致谢第78-80页

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