| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 区间直觉模糊集的发展 | 第10-13页 |
| 1.1.1 直觉模糊集历史发展 | 第10-12页 |
| 1.1.2 国内直觉模糊集的发展史 | 第12-13页 |
| 1.2 区间直觉模糊集应用到动态多属性决策的意义 | 第13-14页 |
| 1.3 区间直觉模糊集的国内外研究动态 | 第14-16页 |
| 1.3.1 国内的研究状况 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国外的研究状况 | 第15-16页 |
| 1.4 风险型动态多属性问题研究状况 | 第16-18页 |
| 1.4.1 决策者没有给出期望信息的风险型决策问题的研究状况 | 第16-17页 |
| 1.4.2 决策者给出期望信息的风险型决策问题的研究状况 | 第17页 |
| 1.4.3 风险型决策问题的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.5 本文的主要内容及结构安排 | 第18-19页 |
| 1.6 选题意义 | 第19-20页 |
| 第2章 预备知识 | 第20-29页 |
| 2.1 区间直觉模糊集介绍 | 第20-22页 |
| 2.1.1 区间直觉模糊集的概念及其表示 | 第20-21页 |
| 2.1.2 区间直觉模糊集的基本运算 | 第21页 |
| 2.1.3 直觉模糊集非隶属度函数计算公式 | 第21-22页 |
| 2.2 指标数据处理 | 第22-25页 |
| 2.2.1 区间灰数定义 | 第22页 |
| 2.2.2 区间灰数运算法则 | 第22-23页 |
| 2.2.3 语言模糊数转变为区间灰数 | 第23页 |
| 2.2.4 灰色矩阵规范化 | 第23-25页 |
| 2.3 得分函数与精确函数 | 第25页 |
| 2.3.1 得分函数与精确函数引入 | 第25页 |
| 2.3.2 得分函数与精确函数定义 | 第25页 |
| 2.4 正负理想矩阵定义及关联系数 | 第25-29页 |
| 2.4.1 k时段正、负理想矩阵定义 | 第25-26页 |
| 2.4.2 灰色关联系数和灰色关联度定义 | 第26-27页 |
| 2.4.3 k时段灰色关联系数和灰色关联度定义 | 第27-29页 |
| 第3章 优化决策模型的建立与求解 | 第29-40页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-32页 |
| 3.1.1 风险型动态多属性决策问题的描述 | 第29-30页 |
| 3.1.2 区间直觉模糊风险型动态多属性问题描述 | 第30-32页 |
| 3.2 优化模型的建立与求解 | 第32-40页 |
| 3.2.1 权重未知的直觉模糊集多属性决策模型 | 第32-40页 |
| 第4章 案例分析 | 第40-46页 |
| 第5章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 致谢 | 第52页 |