| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 基于决策理论的最大似然假设检验法 | 第12页 |
| 1.2.2 基于特征提取的统计模式识别方法 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 数字调制模式识别基本理论 | 第15-25页 |
| 2.1 数字通信信号的调制方式 | 第15-20页 |
| 2.1.1 幅度键控调制 | 第15-16页 |
| 2.1.2 频移键控调制 | 第16-18页 |
| 2.1.3 相移键控调制 | 第18-19页 |
| 2.1.4 正交幅度调制 | 第19-20页 |
| 2.2 数字信号的正交变换理论 | 第20-21页 |
| 2.3 调制信号的参数估计 | 第21-24页 |
| 2.3.1 载波频率估计 | 第21-23页 |
| 2.3.2 码元速率估计 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于瞬时特征参数的数字调制模式识别 | 第25-35页 |
| 3.1 基于瞬时特征参数的经典方法 | 第25-27页 |
| 3.1.1 特征参数的提取 | 第25-26页 |
| 3.1.2 经典方法性能 | 第26-27页 |
| 3.2 基于瞬时特征参数的改进方法 | 第27-34页 |
| 3.2.1 特征参数的提取 | 第27-29页 |
| 3.2.2 识别流程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 门限值的确定 | 第30-33页 |
| 3.2.4 仿真结果与分析 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于高阶累积量的数字调制模式识别 | 第35-49页 |
| 4.1 高阶累积量理论基础 | 第35-38页 |
| 4.1.1 高阶矩和高阶累积量的定义 | 第35-36页 |
| 4.1.2 高阶矩和高阶累积量的关系 | 第36-37页 |
| 4.1.3 高阶累积量的性质 | 第37-38页 |
| 4.2 调制信号的高阶累积量及其特征参数 | 第38-44页 |
| 4.2.1 数字调制信号的高阶累积量 | 第38-42页 |
| 4.2.2 数字调制信号特征参数的提取 | 第42-44页 |
| 4.3 基于高阶累积量的数字调制模式识别流程及结果 | 第44-48页 |
| 4.3.1 识别流程 | 第44-45页 |
| 4.3.2 门限值的确定 | 第45-47页 |
| 4.3.3 仿真结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于小波变换的数字调制模式识别 | 第49-63页 |
| 5.1 小波变换理论 | 第49-53页 |
| 5.1.1 连续小波变换 | 第49-50页 |
| 5.1.2 连续小波变换性质 | 第50页 |
| 5.1.3 连续小波变换的离散形式及小波函数 | 第50-53页 |
| 5.2 数字调制信号的小波变换 | 第53-61页 |
| 5.2.1 数字调制信号的信号模型 | 第53页 |
| 5.2.2 数字调制信号的小波变换 | 第53-56页 |
| 5.2.3 数字调制信号数字归一化后的小波变换 | 第56-57页 |
| 5.2.4 QAM、PSK和FSK信号的类内识别 | 第57-59页 |
| 5.2.5 门限值的确定 | 第59-61页 |
| 5.2.6 仿真结果与分析 | 第61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 结束语 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |