基于双目视觉的快速人脸识别算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 双目视觉与人脸识别技术 | 第16-34页 |
| 2.1 双目视觉理论 | 第16-21页 |
| 2.1.1 双目视觉几何模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 三角测量原理 | 第17-19页 |
| 2.1.3 Marr视觉理论 | 第19-21页 |
| 2.2 摄像机模型 | 第21-25页 |
| 2.2.1 图像坐标系、摄像机坐标系和世界坐标系 | 第21-23页 |
| 2.2.2 摄像机线性模型(针孔模型) | 第23-24页 |
| 2.2.3 摄像机非线性模型 | 第24-25页 |
| 2.3 人脸识别 | 第25-33页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第25页 |
| 2.3.2 人脸检测 | 第25-29页 |
| 2.3.3 图像投影 | 第29-30页 |
| 2.3.4 人脸识别算法 | 第30-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于双目视觉的快速人脸识别算法 | 第34-48页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 快速人脸识别方案 | 第35-36页 |
| 3.3 人脸子库的构建 | 第36-46页 |
| 3.3.1 人眼定位 | 第37-39页 |
| 3.3.2 倾斜校正 | 第39-41页 |
| 3.3.3 人脸左右边界的计算 | 第41-42页 |
| 3.3.4 嘴巴纵坐标的提取 | 第42-43页 |
| 3.3.5 成像平面映射面积的计算 | 第43-44页 |
| 3.3.6 视差的获取 | 第44-45页 |
| 3.3.7 人脸的实际面积的计算 | 第45页 |
| 3.3.8 基于摄像机测量误差的人脸子库构建 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 人脸识别实验设计及分析 | 第48-62页 |
| 4.1 实验设计 | 第48-53页 |
| 4.1.1 双目人脸数据库简介 | 第48-50页 |
| 4.1.2 实验平台及实验步骤 | 第50-53页 |
| 4.2 实验分析 | 第53-61页 |
| 4.2.1 人脸检测实验 | 第53-55页 |
| 4.2.2 特征提取实验 | 第55-56页 |
| 4.2.3 人脸面积的计算实验 | 第56-58页 |
| 4.2.4 人脸子库的构建实验 | 第58-60页 |
| 4.2.5 人脸图像标准化实验 | 第60页 |
| 4.2.6 人脸识别实验及分析 | 第60-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第72页 |
