并行计算在临近天气预报系统中的应用研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 课题来源及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 临近预报技术发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 并行计算技术发展现状 | 第14-18页 |
| 1.4 本文的主要研究工作 | 第18页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第18-20页 |
| 第二章 并行计算技术 | 第20-26页 |
| 2.1 并行计算 | 第20-21页 |
| 2.2 CPU并行计算技术 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Win32API多线程编程 | 第21-23页 |
| 2.2.2 OpenMP多线程编程 | 第23页 |
| 2.2.3 MPI并行编程 | 第23页 |
| 2.3 GPU并行计算技术 | 第23-25页 |
| 2.3.1 OpenCL并行计算平台 | 第24-25页 |
| 2.3.2 CUDA并行计算平台 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 外推预报技术 | 第26-36页 |
| 3.1 单体质心法外推 | 第26-27页 |
| 3.2 交叉相关法外推 | 第27-28页 |
| 3.3 光流法外推 | 第28-33页 |
| 3.3.1 光流法简介 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Horn-Schunck算法 | 第30页 |
| 3.3.3 Lucas-Kanade算法 | 第30-31页 |
| 3.3.4 金字塔光流算法 | 第31-32页 |
| 3.3.5 光流算法实验比较 | 第32-33页 |
| 3.4 外推算法实验比较 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于GPU的临近预报系统的设计与实现 | 第36-50页 |
| 4.1 系统设计 | 第36-39页 |
| 4.1.1 系统要实现的功能 | 第36页 |
| 4.1.2 系统流程图 | 第36-39页 |
| 4.2 光流法并行实现 | 第39-44页 |
| 4.3 变分法并行计算 | 第44-48页 |
| 4.4 Z-I关系确立并行计算 | 第48-49页 |
| 4.4.1 串、并行计算动态分级Z-I关系 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第50-57页 |
| 5.1 系统环境 | 第50页 |
| 5.2 系统实现效果 | 第50-56页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附件 | 第64页 |
