| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 脊波变换检测系统结构设计与检测方法 | 第18-44页 |
| 2.1 电能质量扰动检测需求分析 | 第18-21页 |
| 2.1.1 检测技术需求分析 | 第18-20页 |
| 2.1.2 检测软件设计需求分析 | 第20-21页 |
| 2.2 电能质量检测系统体系结构设计 | 第21-23页 |
| 2.2.1 软件程序结构设计 | 第21-23页 |
| 2.2.2 软件执行流程设计 | 第23页 |
| 2.3 脊波变换检测流程与方法实现 | 第23-43页 |
| 2.3.1 电能质量扰动类型与模型 | 第25-32页 |
| 2.3.2 电能质量扰动脊波变换检测方法 | 第32-43页 |
| 2.4 小结 | 第43-44页 |
| 第三章 脊波特征神经网络识别流程设计与实现方法 | 第44-52页 |
| 3.1 神经网络结构与识别流程 | 第44-45页 |
| 3.2 神经网络学习算法与计算结构 | 第45-49页 |
| 3.2.1 BP神经网络 | 第46-47页 |
| 3.2.2 概率神经网络 | 第47-49页 |
| 3.3 SOM网络特征识别方法设计 | 第49-51页 |
| 3.3.1 竟争层结构的确定 | 第50页 |
| 3.3.2 模糊聚类SOM网强规则确定 | 第50-51页 |
| 3.4 小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于脊波变换的电能质量检测识别系统设计与实现 | 第52-62页 |
| 4.1 Labview软件开发平台简介 | 第52-53页 |
| 4.2 软硬件系统总体结构 | 第53-56页 |
| 4.2.1 硬件部分 | 第53-55页 |
| 4.2.2 软件部分 | 第55-56页 |
| 4.3 系统软件模块 | 第56-61页 |
| 4.3.1 数据采集与仿真模块 | 第56-57页 |
| 4.3.2 脊波变换特征提取模块 | 第57-59页 |
| 4.3.3 SOM网络扰动识别模块 | 第59-61页 |
| 4.4 小结 | 第61-62页 |
| 第五章 脊波变换电能质量检测系统运行与实施 | 第62-70页 |
| 5.1 系统启动与运行 | 第62-63页 |
| 5.2 暂态信号仿真与脊波特征提取 | 第63-65页 |
| 5.2.1 MATLAB脚本信号生成 | 第64页 |
| 5.2.2 Labview模块信号生成 | 第64-65页 |
| 5.3 扰动信号识别与分析 | 第65-69页 |
| 5.3.1 单扰动识别与分析 | 第65-67页 |
| 5.3.2 多扰动识别与分析 | 第67-69页 |
| 5.4 小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |