| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 BDFG控制研究的现状 | 第11-13页 |
| 1.3 滑模变结构控制的研究状况 | 第13-15页 |
| 1.3.1 滑模变结构控制的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 BDFG的动态数学模型研究 | 第18-34页 |
| 2.1 工作原理 | 第18-20页 |
| 2.2 BDFG的数学模型 | 第20-23页 |
| 2.2.1 BDFG三相静止坐标系下数学模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 BDFG定子同步速M-T两相旋转坐标系下数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3 BDFG功率侧定子磁链定向矢量控制 | 第23-32页 |
| 2.3.1 BDFG功率侧定子磁链定向矢量控制策略分析 | 第23-25页 |
| 2.3.2 BDFG功率侧定子磁链定向矢量控制动态仿真分析 | 第25-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 无刷双馈风力发电系统的自适应模糊滑模控制 | 第34-42页 |
| 3.1 MPPT原理 | 第35-36页 |
| 3.2 BDFG转矩模型 | 第36页 |
| 3.3 自适应模糊滑模控制系统设计 | 第36-39页 |
| 3.4 仿真验证 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 BDFG的高阶滑模控制研究 | 第42-50页 |
| 4.1 高阶滑模控制理论 | 第42-43页 |
| 4.2 BDFG高阶滑模控制器设计 | 第43-46页 |
| 4.2.1 BDFG风力发电系统 | 第43-44页 |
| 4.2.2 高阶滑模控制器设计 | 第44-46页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于模糊神经网络的BDFG高阶非奇异终端滑模控制研究 | 第50-64页 |
| 5.1 非奇异终端滑模控制技术 | 第50-53页 |
| 5.1.1 非奇异终端滑模控制特点 | 第50-51页 |
| 5.1.2 线性滑模控制方法 | 第51页 |
| 5.1.3 非奇异终端滑模的控制方法 | 第51-53页 |
| 5.2 基于模糊神经网络的BDFG高阶非奇异终端滑模控制 | 第53-59页 |
| 5.2.1 BDFG的高阶非奇异终端滑模控制器设计 | 第54-56页 |
| 5.2.2 模糊神经网络估计器设计 | 第56-59页 |
| 5.3 仿真研究 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录A (基于MTALAB的无刷双馈风力发电机S函数代码) | 第74-76页 |
| 附录B (攻读硕士期间发表的论文) | 第76-78页 |
| 附录C (攻读硕士期间申请的软件著作权和参加的项目) | 第78页 |
