首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

近似最近邻算法中的高效索引结构研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
    1.3 论文的主要内容第15-16页
    1.4 论文的组织结构第16-18页
第2章 相关技术介绍第18-31页
    2.1 近似最近邻搜索介绍第18-20页
    2.2 局部敏感哈希介绍第20-23页
        2.2.1 局部敏感哈希函数家族第21-22页
        2.2.2 LSB-tree/LSB-forest算法第22-23页
        2.2.3 C2LSH算法第23页
    2.3 曼哈顿距离第23-25页
    2.4 索引结构介绍第25-30页
        2.4.1 索引技术概念第25-26页
        2.4.2 索引技术理论第26-29页
        2.4.3 B+树索引第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 基于近似最近邻搜索索引结构的应用第31-40页
    3.1 距离度量第31-33页
        3.1.1 曼哈顿量化第31-32页
        3.1.2 复合哈希键距离第32-33页
    3.2 索引结构策略第33-37页
        3.2.1 索引策略第34-35页
        3.2.2 搜索策略第35-37页
    3.3 方法的优势第37-38页
    3.4 复杂度分析第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 实验设计与结果分析第40-50页
    4.1 实验环境配置第40页
    4.2 实验参数及影响第40-45页
    4.3 实验结果及分析第45-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-51页
    5.1 论文工作总结第50页
    5.2 未来工作展望第50-51页
参考文献第51-55页
致谢第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:层次化的自然场景文本检测算法研究
下一篇:分布式企业搜索引擎的设计与实现