基于视频的运动目标检测与识别技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·科研及学术研究 | 第9-10页 |
| ·运动目标检测的研究 | 第10页 |
| ·阴影去除的研究 | 第10-11页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第11-13页 |
| ·主要工作 | 第11页 |
| ·章节安排 | 第11-13页 |
| 2 图像处理方法概述 | 第13-22页 |
| ·图像预处理 | 第13-14页 |
| ·图像平滑 | 第13页 |
| ·中值滤波 | 第13-14页 |
| ·数学形态学算法 | 第14-18页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第15-18页 |
| ·边缘检测 | 第18-21页 |
| ·梯度算子 | 第19页 |
| ·拉普拉斯(Laplacian)边缘算子 | 第19页 |
| ·坎尼(Canny)边缘算子 | 第19-20页 |
| ·边缘检测实验结果 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 运动目标检测系统概况 | 第22-24页 |
| ·系统总体框架 | 第22页 |
| ·系统的各模块功能 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 运动目标检测的研究 | 第24-31页 |
| ·运动目标检测算法 | 第24-26页 |
| ·光流场法 | 第24页 |
| ·帧间差分法 | 第24-25页 |
| ·背景差分法 | 第25-26页 |
| ·改进的帧间差分法 | 第26-29页 |
| ·背景建模 | 第26-28页 |
| ·运动目标检测 | 第28-29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 5 阴影区域的检测与去除 | 第31-39页 |
| ·阴影的性质 | 第32-33页 |
| ·基于聚类分析及边缘检测的阴影去除 | 第33-35页 |
| ·聚类分析 | 第33-34页 |
| ·基于尺度一致连通树图像分割(CCT)算法 | 第34-35页 |
| ·阴影的检测与去除 | 第35-37页 |
| ·种子像素 | 第35-36页 |
| ·阴影去除 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 6 运动目标识别 | 第39-47页 |
| ·Hausdorff距离 | 第39-40页 |
| ·本文采用的方法 | 第40-41页 |
| ·模板图像库的设计与实现 | 第41-44页 |
| ·模板图像的创建 | 第42-43页 |
| ·模板数据库的设计 | 第43页 |
| ·目标与模板的匹配过程 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 结论 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
