基于图像处理的断路器动触头运动参数识别方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 断路器机械特性参数测量的研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 计算机视觉技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 断路器动触头运动参数测试系统设计 | 第13-25页 |
| 2.1 断路器结构和机械特性参数 | 第13-16页 |
| 2.1.1 高压断路器结构 | 第13-14页 |
| 2.1.2 断路器机械特性参数 | 第14-16页 |
| 2.2 测试系统硬件结构设计 | 第16-21页 |
| 2.2.1 图像采集系统 | 第16-18页 |
| 2.2.2 图像识别分析系统 | 第18-21页 |
| 2.3 测试系统软件设计 | 第21-23页 |
| 2.4 断路器机械参数测量过程 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 图像预处理 | 第25-34页 |
| 3.1 摄像机标定 | 第25-30页 |
| 3.1.1 摄像机标定原理 | 第26-28页 |
| 3.1.2 本文标定方法 | 第28-30页 |
| 3.2 图像增强 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 断路器运动拉杆目标追踪 | 第34-49页 |
| 4.1 运动目标图像筛选 | 第34-36页 |
| 4.1.1 运动目标检测方法 | 第34-35页 |
| 4.1.2 断路器运动拉杆目标检测 | 第35-36页 |
| 4.2 运动目标追踪方法 | 第36-48页 |
| 4.2.1 追踪算法综述 | 第37-38页 |
| 4.2.2 辅助标志物的选取 | 第38-39页 |
| 4.2.3 基于粒子滤波的辅助标志物跟踪 | 第39-46页 |
| 4.2.4 基于菱形块匹配搜索的辅助标志物跟踪 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 断路器测试系统实验结果分析 | 第49-58页 |
| 5.1 实验室断路器机械特性参数测量 | 第49-52页 |
| 5.2 现场断路器机械特性参数测量 | 第52-57页 |
| 5.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-59页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
