基于前景/背景分割和特征包算法的目标跟踪

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-17页
·研究背景及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-11页
·目标跟踪相关技术简介	第11-14页
·技术难点	第14-15页
·本文主要工作与结构	第15-17页
·本文主要工作与创新点	第15-16页
·论文结构	第16-17页
2 融合两种算法的前景/背景分割算法	第17-28页
·Boosted颜色软分割	第17-21页
·带参考信号的独立成分分析(ICA-R)	第21-24页
·结果融合	第24-27页
·本章小结	第27-28页
3 基于"特征包"算法的目标跟踪技术	第28-52页
·"特征包"算法介绍	第28-32页
·图像块提取和特征表示	第29-30页
·构造字典	第30-31页
·包的构建	第31页
·分类决策	第31-32页
·基于"特征包"模型的目标跟踪算法	第32-41页
·初始化	第33-34页
·字典构建	第34-36页
·主要跟踪过程	第36-38页
·更新	第38-39页
·结果校正	第39-41页
·实验结果	第41-50页
·结果分析	第42-47页
·讨论	第47-50页
·本章小结	第50-52页
4 总结与展望	第52-54页
·本文工作总结	第52-53页
·工作展望	第53-54页
参考文献	第54-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第59-60页
致谢	第60-62页