WEB数据自动抽取技术及其应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 WEB数据抽取概述 | 第16-23页 |
| 2.1 WEB数据抽取概念 | 第16-17页 |
| 2.2 WEB数据抽取技术分析 | 第17-21页 |
| 2.3 WEB数据抽取系统评价 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于视觉信息的主数据区域识别方法研究 | 第23-38页 |
| 3.1 问题的提出和相关工作 | 第23-26页 |
| 3.2 算法研究 | 第26-34页 |
| 3.2.1 拓展标签树构建 | 第28-32页 |
| 3.2.2 主数据区域识别 | 第32-34页 |
| 3.3 实验分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 实验设计 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小节 | 第37-38页 |
| 第四章 WEB数据自动抽取系统的设计 | 第38-69页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第38-39页 |
| 4.2 系统整体设计 | 第39-45页 |
| 4.2.1 系统功能模块 | 第39-41页 |
| 4.2.2 系统抽取流程 | 第41-44页 |
| 4.2.3 系统抽取核心类 | 第44-45页 |
| 4.3 抽取预处理模块 | 第45-46页 |
| 4.4 树匹配计算模块 | 第46-51页 |
| 4.5 数据记录识别模块 | 第51-60页 |
| 4.5.1 广义节点生成 | 第52-56页 |
| 4.5.2 数据区域判定 | 第56-60页 |
| 4.5.3 数据记录识别 | 第60页 |
| 4.6 数据项抽取模块 | 第60-65页 |
| 4.7 系统辅助模块 | 第65-68页 |
| 4.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 WEB数据自动抽取系统的实现与测试 | 第69-87页 |
| 5.1 系统开发环境及工具 | 第69-70页 |
| 5.2 抽取预处理模块 | 第70-73页 |
| 5.3 树匹配计算模块 | 第73-75页 |
| 5.4 数据记录识别模块 | 第75-78页 |
| 5.4.1 数据区域判定 | 第76-77页 |
| 5.4.2 数据记录识别 | 第77-78页 |
| 5.5 数据项抽取模块 | 第78-81页 |
| 5.6 系统辅助模块 | 第81-82页 |
| 5.7 系统测试 | 第82-86页 |
| 5.7.1 系统操作界面展示 | 第82-84页 |
| 5.7.2 数据抽取测试及分析 | 第84-86页 |
| 5.8 本章小结 | 第86-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 总结 | 第87-88页 |
| 6.2 展望 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
