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基于异常检测的高光谱图像压缩系统开发

摘要第5-6页
英文摘要第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 高光谱图像压缩算法第10-13页
    1.3 高光谱图像压缩系统第13-14页
    1.4 论文的研究内容及结构安排第14-15页
第2章 基于异常检测的压缩算法设计第15-25页
    2.1 压缩算法总体设计第15-16页
    2.2 RX异常像元检测算法第16-17页
    2.3 高光谱图像压缩算法第17-19页
    2.4 基于异常检测的高光谱图像压缩算法设计第19-20页
    2.5 实验仿真及性能分析第20-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第3章 高光谱图像压缩系统总体设计第25-36页
    3.1 高光谱图像压缩系统硬件方案设计第25-26页
    3.2 高光谱图像压缩系统软件设计第26-35页
    3.3 小结第35-36页
第4章 高光谱图像压缩系统调试第36-54页
    4.1 功能测试模块划分及测试流程第36-37页
    4.2 自相关计算模块第37-41页
    4.3 奇异值分解模块第41-49页
    4.4 异常检测模块第49-53页
    4.5 小结第53-54页
第5章 高光谱图像压缩系统优化第54-76页
    5.1 板级测试的测试模块划分第54页
    5.2 板级测试流程图第54-55页
    5.3 以太网模块板级测试第55-60页
    5.4 存储器控制模块第60-64页
    5.5 计算自相关矩阵模块测试第64-66页
    5.6 奇异值分解模块板级测试第66-68页
    5.7 判别矩阵模块板级测试第68-75页
    5.8 小结第75-76页
第6章 高光谱图像压缩系统测试平台第76-82页
    6.1 高光谱图像压缩系统测试平台开发第76页
    6.2 以太网数据传输模块设计第76-79页
    6.3 压缩误差显示及分析模块第79页
    6.4 高光谱图像压缩系统的测试及结果显示第79-81页
    6.5 小结第81-82页
结论与展望第82-83页
    论文总结第82页
    展望第82-83页
参考文献第83-86页
致谢第86页

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