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基于PYNQ的图像视觉显著性检测系统设计

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-23页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状分析第11-20页
        1.2.1 嵌入式视觉处理发展现状第11-16页
        1.2.2 视觉显著性检测研究现状第16-20页
        1.2.3 研究现状总结与分析第20页
    1.3 主要研究内容与各章节安排第20-23页
第2章 视觉显著性检测系统方案设计第23-32页
    2.1 系统设计要求第23页
    2.2 基于Zynq的系统总体方案设计第23-27页
        2.2.1 系统需求分析第23-24页
        2.2.2 软硬件协同设计第24-26页
        2.2.3 系统总体方案设计第26-27页
    2.3 硬件平台介绍第27-31页
        2.3.1 开发板基本特性第28-29页
        2.3.2 外设和接口第29-30页
        2.3.3 OVERLAY介绍第30页
        2.3.4 基本工程重构第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 显著性检测算法研究及实现第32-47页
    3.1 多类显著性检测算法特性分析第32-34页
    3.2 显著性检测系统算法研究第34-40页
        3.2.1 基于边界连通性的显著性检测研究第35-39页
        3.2.2 基于区域对比度的显著性检测研究第39-40页
    3.3 ARM端显著性检测算法实现第40-46页
        3.3.1 基于边界连通性与区域对比度的算子实现第40-45页
        3.3.2 利用优化条件的算法融合实现第45-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 系统加速器设计与HDMI接口逻辑设计第47-68页
    4.1 基于Vivado HLS的图像处理模块加速器设计第47-62页
        4.1.1 利用HLS的图像处理设计流程第47-52页
        4.1.2 系统AXI数据通信第52-54页
        4.1.3 颜色空间转换IP核设计实现第54-57页
        4.1.4 矩阵点乘IP核设计实现第57-59页
        4.1.5 硬件通路设计第59-61页
        4.1.6 API函数与底层逻辑交互接口设计第61-62页
    4.2 HDMI输出接口通路设计第62-67页
        4.2.1 DVI与RGB数据格式转换模块第63-64页
        4.2.2 Video IN to AXI4-Stream与AXI4-Stream to Video OUT模块概述第64-65页
        4.2.3 Video Timing Controller模块概述第65-67页
        4.2.4 HDMI API接口设计第67页
    4.3 本章小结第67-68页
第5章 显著性检测系统综合测试第68-78页
    5.1 测试环境搭建第68-71页
        5.1.1 环境配置第68-70页
        5.1.2 Jupyter Notebook开发环境配置第70-71页
    5.2 系统算法功能与性能测试第71-77页
        5.2.1 系统功能测试第71-73页
        5.2.2 系统性能测试第73-77页
    5.3 本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-85页
致谢第85页

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