摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-20页 |
1.2.1 嵌入式视觉处理发展现状 | 第11-16页 |
1.2.2 视觉显著性检测研究现状 | 第16-20页 |
1.2.3 研究现状总结与分析 | 第20页 |
1.3 主要研究内容与各章节安排 | 第20-23页 |
第2章 视觉显著性检测系统方案设计 | 第23-32页 |
2.1 系统设计要求 | 第23页 |
2.2 基于Zynq的系统总体方案设计 | 第23-27页 |
2.2.1 系统需求分析 | 第23-24页 |
2.2.2 软硬件协同设计 | 第24-26页 |
2.2.3 系统总体方案设计 | 第26-27页 |
2.3 硬件平台介绍 | 第27-31页 |
2.3.1 开发板基本特性 | 第28-29页 |
2.3.2 外设和接口 | 第29-30页 |
2.3.3 OVERLAY介绍 | 第30页 |
2.3.4 基本工程重构 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 显著性检测算法研究及实现 | 第32-47页 |
3.1 多类显著性检测算法特性分析 | 第32-34页 |
3.2 显著性检测系统算法研究 | 第34-40页 |
3.2.1 基于边界连通性的显著性检测研究 | 第35-39页 |
3.2.2 基于区域对比度的显著性检测研究 | 第39-40页 |
3.3 ARM端显著性检测算法实现 | 第40-46页 |
3.3.1 基于边界连通性与区域对比度的算子实现 | 第40-45页 |
3.3.2 利用优化条件的算法融合实现 | 第45-46页 |
3.4 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 系统加速器设计与HDMI接口逻辑设计 | 第47-68页 |
4.1 基于Vivado HLS的图像处理模块加速器设计 | 第47-62页 |
4.1.1 利用HLS的图像处理设计流程 | 第47-52页 |
4.1.2 系统AXI数据通信 | 第52-54页 |
4.1.3 颜色空间转换IP核设计实现 | 第54-57页 |
4.1.4 矩阵点乘IP核设计实现 | 第57-59页 |
4.1.5 硬件通路设计 | 第59-61页 |
4.1.6 API函数与底层逻辑交互接口设计 | 第61-62页 |
4.2 HDMI输出接口通路设计 | 第62-67页 |
4.2.1 DVI与RGB数据格式转换模块 | 第63-64页 |
4.2.2 Video IN to AXI4-Stream与AXI4-Stream to Video OUT模块概述 | 第64-65页 |
4.2.3 Video Timing Controller模块概述 | 第65-67页 |
4.2.4 HDMI API接口设计 | 第67页 |
4.3 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 显著性检测系统综合测试 | 第68-78页 |
5.1 测试环境搭建 | 第68-71页 |
5.1.1 环境配置 | 第68-70页 |
5.1.2 Jupyter Notebook开发环境配置 | 第70-71页 |
5.2 系统算法功能与性能测试 | 第71-77页 |
5.2.1 系统功能测试 | 第71-73页 |
5.2.2 系统性能测试 | 第73-77页 |
5.3 本章小结 | 第77-78页 |
结论 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
致谢 | 第85页 |