特定目标说话人的语音转换系统设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 语音转换的基本概念 | 第11-12页 |
| 1.2 语音转换的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3 语音转换的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 语音转换的基本原理 | 第16-26页 |
| 2.1 语音的基础知识 | 第16-17页 |
| 2.1.1 发声原理 | 第16-17页 |
| 2.1.2 语音信号模型 | 第17页 |
| 2.1.3 语音信号中说话人的特征 | 第17页 |
| 2.2 语音转换系统基础知识 | 第17-20页 |
| 2.2.1 语音库 | 第17-18页 |
| 2.2.2 语音特征参数 | 第18页 |
| 2.2.3 转换函数 | 第18页 |
| 2.2.4 时间对齐 | 第18-20页 |
| 2.3 特征参数转换 | 第20-24页 |
| 2.3.1 声道谱参数转换 | 第20-23页 |
| 2.3.2 基频转换的方法 | 第23-24页 |
| 2.4 语音转换的评价方法 | 第24-25页 |
| 2.4.1 客观评价方法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 主观评价方法 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于GMM的语音转换 | 第26-43页 |
| 3.1 特征参数提取 | 第26-30页 |
| 3.2 基于GMM的语音转换原理 | 第30-32页 |
| 3.2.1 GMM原理 | 第30页 |
| 3.2.2 语音训练 | 第30-31页 |
| 3.2.3 语音转换 | 第31-32页 |
| 3.3 系统框图 | 第32-33页 |
| 3.4 时间对齐的改进 | 第33-38页 |
| 3.4.1 语音首尾端点检测 | 第34-35页 |
| 3.4.2 改进DTW | 第35-38页 |
| 3.5 实验与结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 主观评价 | 第38-39页 |
| 3.5.2 客观评价 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 使用相邻特征的GMM语音转换方法 | 第43-54页 |
| 4.1 使用相邻特征的基本思想 | 第43页 |
| 4.2 系统框图 | 第43-44页 |
| 4.3 算法改进 | 第44-48页 |
| 4.3.1 加入相邻特征 | 第44-45页 |
| 4.3.2 训练部分的改进 | 第45-48页 |
| 4.4 算法描述 | 第48-49页 |
| 4.5 实验与结果分析 | 第49-53页 |
| 4.5.1 主观评价 | 第49-51页 |
| 4.5.2 客观评价 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于聚类的GMM语音转换方法 | 第54-65页 |
| 5.1 K-means原理 | 第54-55页 |
| 5.2 引入K-means的基本思想 | 第55页 |
| 5.3 系统框图 | 第55-56页 |
| 5.4 算法改进 | 第56-57页 |
| 5.5 算法描述 | 第57-58页 |
| 5.6 实验与仿真 | 第58-60页 |
| 5.6.1 主观评价 | 第58-60页 |
| 5.6.2 客观评价 | 第60页 |
| 5.7 GMM+K-means+AF语音转换方法 | 第60-64页 |
| 5.7.1 基本思想 | 第60-61页 |
| 5.7.2 系统框图 | 第61-62页 |
| 5.7.3 算法描述 | 第62-63页 |
| 5.7.4 实验结果与分析 | 第63-64页 |
| 5.8 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
