| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 三角剖分相关概念 | 第13-25页 |
| ·多边形的相关定义 | 第13-19页 |
| ·凸包定义 | 第14-15页 |
| ·凸包生成算法 | 第15-19页 |
| ·Voronoi图 | 第19-22页 |
| ·Voronoi图定义 | 第20-22页 |
| ·Voronoi图与Delaunay图 | 第22页 |
| ·Delaunay三角形 | 第22-25页 |
| ·Delaunay三角形定义 | 第22-23页 |
| ·Delaunay三角形优化准则 | 第23-25页 |
| 第3章 三角剖分求解算法 | 第25-37页 |
| ·多边形的三角剖分 | 第25-26页 |
| ·凸多边形三角剖分 | 第25-26页 |
| ·单调多边形三角剖分 | 第26页 |
| ·平面点集三角剖分 | 第26-30页 |
| ·基于EMST三角剖分算法 | 第27-28页 |
| ·基于最小距离的三角剖分算法 | 第28-30页 |
| ·基于凸包的三角剖分算法 | 第30页 |
| ·Delaunay三角网 | 第30-37页 |
| ·Delaunay三角网定义 | 第31页 |
| ·Delaunay三角网构建方法 | 第31-37页 |
| 第4章 基于flip的平面点集Delaunay三角剖分 | 第37-56页 |
| ·算法基本思想 | 第37-43页 |
| ·Delaunay flip方法 | 第37-40页 |
| ·四边形凹凸性判断 | 第40-43页 |
| ·改进的Graham扫描法 | 第43-47页 |
| ·算法描述及分析 | 第47-56页 |
| ·算法描述及时间复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·算法数据结构设计 | 第48-51页 |
| ·算法程序实现 | 第51-54页 |
| ·与经典算法比较 | 第54-56页 |
| 第5章 三维空间点集的三角剖分 | 第56-67页 |
| ·多面体的相关概念 | 第56-57页 |
| ·三维点集三角剖分算法 | 第57-60页 |
| ·三维空间的凸包 | 第57-59页 |
| ·三维空间的三角剖分算法 | 第59-60页 |
| ·三角剖分应用 | 第60-67页 |
| ·模式识别 | 第61-62页 |
| ·图像重构 | 第62-65页 |
| ·有限元分析 | 第65-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·论文工作总结 | 第67页 |
| ·进一步的研究工作 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 研究生履历 | 第73-74页 |