| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 国内外的研究和发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和文章结构安排 | 第14-17页 |
| 第二章 统计过程监测方法 | 第17-25页 |
| 2.1 主成分分析方法 | 第17-18页 |
| 2.2 独立成分分析方法 | 第18-21页 |
| 2.3 高阶累积分析(HCA)方法 | 第21-22页 |
| 2.4 动态分析方法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 动态高阶累积分析方法 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 动态HCA(DHCA) | 第25-30页 |
| 3.2.1 新的动态结构选择方法 | 第25-29页 |
| 3.2.2 两种DHCA方法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于贡献图的故障诊断方法 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 仿真实验 | 第33-59页 |
| 4.1 Tennessee Eastman过程简介 | 第33-37页 |
| 4.2 多方法仿真比较 | 第37-52页 |
| 4.2.1 静态HCA和两种DHCA比较 | 第38-44页 |
| 4.2.2 DICAs方法和DHCAs方法对比 | 第44-48页 |
| 4.2.3 DICAd方法和DHCAd方法对比 | 第48-52页 |
| 4.3 故障检测性能评估 | 第52-56页 |
| 4.4 故障诊断 | 第56-59页 |
| 第五章 结论及展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第69-71页 |
| 作者及导师介绍 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72-73页 |