| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 精神分裂症的磁共振研究 | 第12页 |
| 1.2.2 多变量模式分析 | 第12-17页 |
| 1.2.3 精神分裂症的多变量模式分析研究 | 第17页 |
| 1.3 研究内容和意义 | 第17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基于血氧水平依赖信号的模式分类研究 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 材料与方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 被试 | 第19-20页 |
| 2.2.2 数据采集 | 第20页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第20-21页 |
| 2.2.4 多变量模式分析 | 第21-23页 |
| 2.2.5 置换检验 | 第23-24页 |
| 2.2.6 功能连接分析 | 第24页 |
| 2.2.7 功能属性与临床指标的相关分析 | 第24页 |
| 2.3 结果 | 第24-29页 |
| 2.3.1 SEARCHLIGHT结合PCA的分析结果 | 第25-26页 |
| 2.3.2 功能连接分析结果 | 第26-28页 |
| 2.3.3 功能属性与临床指标的相关结果 | 第28-29页 |
| 2.4 讨论 | 第29-31页 |
| 2.4.1 有区分力的关键脑区 | 第29页 |
| 2.4.2 功能连接的改变 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于全脑功能连接的模式分类研究 | 第32-45页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 材料与方法 | 第32-34页 |
| 3.2.1 被试 | 第32页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第32页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.2.4 自动解剖标定(AAL)模板 | 第33页 |
| 3.2.5 AAL脑区间的全脑功能连接 | 第33页 |
| 3.2.6 特征降维 | 第33页 |
| 3.2.7 支持向量机分类 | 第33-34页 |
| 3.2.8 分类器性能的评估 | 第34页 |
| 3.3 结果 | 第34-41页 |
| 3.3.1 多种特征选取算法的分类器的性能比较 | 第34-35页 |
| 3.3.2 不同分类器算法的性能比较 | 第35-36页 |
| 3.3.3 分类器结果 | 第36-41页 |
| 3.4 讨论 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 总结和展望 | 第45-47页 |
| 4.1 本文总结 | 第45-46页 |
| 4.2 展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-58页 |