| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第18-37页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第18-21页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第18-19页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第19-21页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第21-22页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第21页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.3 国内外相关研究现状及述评 | 第22-30页 |
| 1.3.1 小额信贷研究现状 | 第22-23页 |
| 1.3.2 电商小贷研究现状 | 第23-24页 |
| 1.3.3 颠覆性创新研究现状 | 第24-28页 |
| 1.3.4 中国电商小贷颠覆性创新研究现状 | 第28-29页 |
| 1.3.5 研究现状评述 | 第29-30页 |
| 1.4 研究内容及结构 | 第30-33页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第30-31页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第31-33页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第33-37页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第33-35页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第35-37页 |
| 第2章 本研究理论基础与相关概念界定 | 第37-51页 |
| 2.1 颠覆性创新理论 | 第37-39页 |
| 2.1.1 颠覆性创新概念及特征 | 第37页 |
| 2.1.2 颠覆性创新的商业模式特征 | 第37-39页 |
| 2.2 商业模式理论 | 第39-40页 |
| 2.3 复杂系统理论 | 第40页 |
| 2.4 环境扫描理论 | 第40-41页 |
| 2.5 用户行为相关理论 | 第41-42页 |
| 2.5.1 技术接受模型 | 第41页 |
| 2.5.2 理性行为理论 | 第41-42页 |
| 2.5.3 计划行为理论 | 第42页 |
| 2.5.4 整合型技术接受与使用理论 | 第42页 |
| 2.6 中国电商小贷颠覆性创新概念及特征 | 第42-50页 |
| 2.6.1 中国电商小贷的界定 | 第42-45页 |
| 2.6.2 中国电商小贷颠覆性创新概念及内涵 | 第45-47页 |
| 2.6.3 中国电商小贷颠覆性创新属性及特征 | 第47-50页 |
| 2.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第3章 中国电商小贷颠覆性创新的用户行为关键影响因素 | 第51-78页 |
| 3.1 概念模型构建 | 第51-57页 |
| 3.1.1 概念模型中用户类型划分 | 第51页 |
| 3.1.2 概念模型中用户行为关键影响因素 | 第51-56页 |
| 3.1.3 用户行为关键影响因素概念模型 | 第56-57页 |
| 3.2 研究方法与实证设计 | 第57-64页 |
| 3.2.1 研究方法 | 第57-58页 |
| 3.2.2 数据收集对象 | 第58-59页 |
| 3.2.3 数据收集过程 | 第59-62页 |
| 3.2.4 数据分析 | 第62-64页 |
| 3.3 结论命题及结果验证 | 第64-74页 |
| 3.3.1 结论命题 | 第64-73页 |
| 3.3.2 结果验证 | 第73-74页 |
| 3.4 结果讨论 | 第74-76页 |
| 3.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第4章 中国电商小贷颠覆性创新商业模式驱动过程及机理 | 第78-111页 |
| 4.1 中国电商小贷颠覆性创新商业模式 | 第78-85页 |
| 4.1.1 中国电商小贷商业模式 | 第78页 |
| 4.1.2 商业模式特征 | 第78-82页 |
| 4.1.3 商业模式驱动过程阶段划分 | 第82-83页 |
| 4.1.4 商业模式驱动过程动因分析 | 第83-85页 |
| 4.2 多案例实证研究方法及设计 | 第85-88页 |
| 4.2.1 多案例实证研究方法 | 第85页 |
| 4.2.2 案例选择标准 | 第85-86页 |
| 4.2.3 数据来源 | 第86-88页 |
| 4.2.4 数据分析 | 第88页 |
| 4.3 商业模式驱动过程模型及结论命题 | 第88-104页 |
| 4.3.1 商业模式驱动过程阶段及结论命题 | 第88-91页 |
| 4.3.2 商业模式驱动过程动因作用及结论命题 | 第91-104页 |
| 4.3.3 商业模式驱动过程模型 | 第104页 |
| 4.4 商业模式驱动机理模型及综合分析 | 第104-109页 |
| 4.4.1 商业模式驱动机理模型 | 第104-107页 |
| 4.4.2 商业模式驱动机理综合分析 | 第107-109页 |
| 4.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第5章 中国电商小贷颠覆性创新的路径模型 | 第111-127页 |
| 5.1 路径概念模型构建的总体思路 | 第111-113页 |
| 5.2 多案例实证研究方法与设计 | 第113-115页 |
| 5.2.1 多案例实证研究方法 | 第113页 |
| 5.2.2 案例选择 | 第113页 |
| 5.2.3 数据收集 | 第113-115页 |
| 5.2.4 数据分析 | 第115页 |
| 5.3 路径概念模型及其演进 | 第115-126页 |
| 5.3.1 路径概念模型构建基础 | 第115-117页 |
| 5.3.2 路径概念模型及类型 | 第117-122页 |
| 5.3.3 路径递进式演化 | 第122-124页 |
| 5.3.4 路径演化目标机理 | 第124-126页 |
| 5.4 本章小结 | 第126-127页 |
| 第6章 中国电商小贷颠覆性创新的风险控制模型 | 第127-145页 |
| 6.1 案例情景及典型案例 | 第127-128页 |
| 6.2 比较案例研究方法与设计 | 第128-130页 |
| 6.2.1 比较案例研究方法 | 第128页 |
| 6.2.2 数据收集 | 第128-129页 |
| 6.2.3 数据分析 | 第129-130页 |
| 6.3 风险控制模型基础与构建 | 第130-137页 |
| 6.3.1 风险控制模型基础 | 第130-134页 |
| 6.3.2 风险控制模型构建 | 第134-137页 |
| 6.4 风险控制模型对比分析 | 第137-143页 |
| 6.4.1 风险控制结构对比分析 | 第137-139页 |
| 6.4.2 风险控制流程对比分析 | 第139-140页 |
| 6.4.3 风险控制特征对比分析 | 第140-143页 |
| 6.5 风险控制模型对比结果讨论 | 第143-144页 |
| 6.5.1 多维信用数据 | 第143页 |
| 6.5.2 解决信息不对称 | 第143页 |
| 6.5.3 前置性业务触发 | 第143-144页 |
| 6.5.4 性能优势提升 | 第144页 |
| 6.6 本章小结 | 第144-145页 |
| 第7章 中国电商小贷颠覆性创新的促进策略 | 第145-156页 |
| 7.1 基于用户行为关键影响因素的促进策略 | 第145-147页 |
| 7.1.1 培育客户对电商小贷的偏好 | 第145页 |
| 7.1.2 开发电商小贷市场触达目标客户 | 第145-146页 |
| 7.1.3 重塑后发企业与客户关系嵌入 | 第146-147页 |
| 7.2 基于商业模式驱动过程及机理的促进策略 | 第147-151页 |
| 7.2.1 寻找环境中颠覆性创新机会 | 第147页 |
| 7.2.2 多元化变革后发企业内部元素 | 第147-151页 |
| 7.2.3 构建颠覆性创新的孕育网络 | 第151页 |
| 7.3 基于路径模型的促进策略 | 第151-153页 |
| 7.3.1 一站式平台型电商小贷 | 第151-152页 |
| 7.3.2 拓展合作模式 | 第152-153页 |
| 7.3.3 加速路径转型 | 第153页 |
| 7.4 基于风险控制模型的促进策略 | 第153-154页 |
| 7.4.1 加强识别小贷风险 | 第153-154页 |
| 7.4.2 建立新型信用评价机制 | 第154页 |
| 7.4.3 完善大数据系统建设 | 第154页 |
| 7.5 本章小结 | 第154-156页 |
| 结论 | 第156-158页 |
| 参考文献 | 第158-170页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第170-171页 |
| 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第171-173页 |
| 致谢 | 第173-174页 |
| 个人简历 | 第174页 |