| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究动态 | 第11-15页 |
| 1.2.1 VSC-HVDC控制研究动态 | 第12-13页 |
| 1.2.2 ANFIS控制研究动态 | 第13-14页 |
| 1.2.3 智能算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 基本原理 | 第16-33页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 VSC-HVDC基本原理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 VSC-HVDC的数学模型 | 第16-18页 |
| 2.2.2 VSC-HVDC的PI控制 | 第18-20页 |
| 2.3 模糊控制原理 | 第20-23页 |
| 2.3.1 模糊控制 | 第20-23页 |
| 2.3.2 T-S模糊模型 | 第23页 |
| 2.4 神经网络控制 | 第23-26页 |
| 2.4.1 人工神经元模型 | 第23-24页 |
| 2.4.2 神经网络控制的特性 | 第24页 |
| 2.4.3 神经网络的运行 | 第24-25页 |
| 2.4.4 神经网络控制的基本原理 | 第25-26页 |
| 2.5 ANFIS原理 | 第26-31页 |
| 2.5.1 模糊神经网络的产生原理 | 第26-27页 |
| 2.5.2 T-S模糊神经网络原理 | 第27-30页 |
| 2.5.3 ANFIS | 第30-31页 |
| 2.6 标准PSO算法原理 | 第31-32页 |
| 2.7 本章总结 | 第32-33页 |
| 第3章 新型ANFIS控制器设计 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 PIDANFIS设计及其仿真验证 | 第33-38页 |
| 3.2.1 PIDANFIS设计过程 | 第33-35页 |
| 3.2.2 PIDANFIS用于多变量控制的仿真验证 | 第35-38页 |
| 3.3 TCPSO算法及仿真验证 | 第38-44页 |
| 3.3.1 TCPSO算法设计过程 | 第39-41页 |
| 3.3.2 TCPSO算法优于高维优化的仿真验证 | 第41-44页 |
| 3.5 本章总结 | 第44-46页 |
| 第4章 新型ANFIS控制器的仿真验证 | 第46-54页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 TCPSO优化PIDANFIS的步骤及仿真验证 | 第46-48页 |
| 4.2.1 TCPSO优化PIDANFIS的步骤 | 第46-47页 |
| 4.2.2 TCPSO训练PIDANFIS的仿真验证 | 第47-48页 |
| 4.3 新型ANFIS控制器用于VSC-HVDC的仿真验证 | 第48-53页 |
| 4.3.1 启动控制仿真验证 | 第49-50页 |
| 4.3.2 有功参考值阶跃情况的仿真验证 | 第50-51页 |
| 4.3.3 单相接地短路故障的控制仿真验证 | 第51-53页 |
| 4.3.4 仿真结果分析 | 第53页 |
| 4.4 本章总结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 结论 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60页 |
