基于Hadoop平台的本地化计算策略研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.4 主要内容 | 第11-13页 |
| 2 相关理论 | 第13-26页 |
| 2.1 MapReduce计算模型 | 第13-14页 |
| 2.2 Hadoop | 第14-19页 |
| 2.2.1 Hadoop的起源与发展 | 第14-15页 |
| 2.2.2 Hadoop的核心组件 | 第15-18页 |
| 2.2.3 Hadoop的周边软件 | 第18-19页 |
| 2.3 SOA | 第19-24页 |
| 2.3.1 SOA发展 | 第19页 |
| 2.3.2 SOA核心理念 | 第19-20页 |
| 2.3.3 SOA核心要素 | 第20-21页 |
| 2.3.4 SOA参考模型 | 第21-22页 |
| 2.3.5 SOA相关标准 | 第22-24页 |
| 2.4 基于SOA的云计算框架 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 资源与本地化计算 | 第26-32页 |
| 3.1 本地化计算的需求 | 第26页 |
| 3.2 资源表示 | 第26-28页 |
| 3.2.1 资源划分 | 第26-27页 |
| 3.2.2 主导资源 | 第27-28页 |
| 3.3 DRF调度策略 | 第28-30页 |
| 3.3.1 DRF基本思想 | 第28页 |
| 3.3.2 DRF调度算法 | 第28-30页 |
| 3.4 Delay调度约束 | 第30-31页 |
| 3.4.1 Delay基本思想 | 第30页 |
| 3.4.2 Delay调度约束的分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 DDRF本地化调度策略 | 第32-39页 |
| 4.1 DDRF基本思想 | 第32页 |
| 4.2 DDRF调度算法 | 第32-34页 |
| 4.3 DDRF调度算法分析 | 第34-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 服务组件开发实例研究 | 第39-59页 |
| 5.1 云平台及服务 | 第39-40页 |
| 5.2 实例研究 | 第40-52页 |
| 5.2.1 Top-K查询 | 第40-50页 |
| 5.2.2 K-Means聚类 | 第50-52页 |
| 5.3 基于SOA架构的服务组件开发 | 第52-58页 |
| 5.3.1 服务组件开发流程 | 第52-53页 |
| 5.3.2 开发环境 | 第53页 |
| 5.3.3 服务组件开发步骤 | 第53-55页 |
| 5.3.4 服务组件发布 | 第55-56页 |
| 5.3.5 服务使用实验及结果 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| A.作者在攻读学位期间内发表的论文目录 | 第65页 |
| B.在攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第65页 |
