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人民币冠字号码图像的压缩算法研究

中文摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1.绪论第9-13页
    1.1 选题意义第9-10页
    1.2 图像压缩编码的历史和现状第10-11页
    1.3 本文的主要工作和结构安排第11-13页
2.人民币冠字号码图像的压缩编码方法概述第13-19页
    2.1 图像数据压缩的可能性第13-14页
    2.2 人民币冠字号码图像的特点第14页
    2.3 人民币冠字号码图像的压缩过程第14-15页
    2.4 人民币冠字号码的编解码技术第15-16页
        2.4.1 经典的图像映射过程第15页
        2.4.2 基于小波变换的映射过程第15-16页
        2.4.3 人民币冠字号码图像的编解码技术第16页
    2.5 人民币冠字号码图像的压缩质量评价第16-18页
        2.5.1 人民币冠字号码图像压缩质量的主观评价第16-17页
        2.5.2 人民币冠字号码图像压缩质量的客观评价第17页
        2.5.3 压缩比第17-18页
        2.5.4 计算复杂度第18页
    2.6 本章小结第18-19页
3.小波分析的基础原理第19-31页
    3.1 小波定义第19页
    3.2 小波变换的理论基础第19-30页
        3.2.1 连续小波变换第19-20页
        3.2.2 离散小波变换第20-21页
        3.2.3 多分辨率分析第21-24页
        3.2.4 Mallat算法第24-30页
    3.3 本章小结第30-31页
4.人民币冠字号码图像的小波变换编码第31-63页
    4.1 人民币冠字号码图像的二维小波变换第31-36页
        4.1.1 边界延拓第31-32页
        4.1.2 小波基的选取第32-34页
        4.1.3 人民币冠字号码图像的小波分解特点第34-36页
    4.2 人民币冠字号码的嵌入式零树小波(EZW)编码第36-48页
        4.2.1 零树结构第36-37页
        4.2.2 小波零树编码的扫描过程第37-38页
        4.2.3 小波零树编码的步骤第38-40页
        4.2.4 EZW编码过程详细说明第40-45页
        4.2.5 人民币冠字号码图像的EZW编码实验第45-48页
        4.2.6 EZW编码的不足第48页
    4.3 人民币冠字号码图像的嵌入式零树小波(EZW)编码改进第48-62页
        4.3.1 EZW编码与游程编码相结合第48-49页
        4.3.2 多级数集合分裂算法(SPIHT)第49-55页
        4.3.3 集合分割嵌入式块编码(SPECK)第55-62页
    4.4 本章小结第62-63页
5.人民币冠字号码图像的提升小波变换编码第63-74页
    5.1 提升小波变换第63-69页
        5.1.1 提升小波变换的基本步骤第63-65页
        5.1.2 提升算法第65-68页
        5.1.3 人民币冠字号码的提升小波变换实验第68-69页
    5.2 人民币冠字号码图像的提升小波变换编码实验第69-73页
    5.3 本章小结第73-74页
6.总结与展望第74-76页
    6.1 总结第74页
    6.2 展望第74-76页
参考文献第76-79页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第79-80页
致谢第80-81页
作者简介第81-82页

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