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非齐次马氏链广义渐近均分性定理及其应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
绪论第8-13页
    本课题研究背景第8-12页
    本课题研究的主要内容和方法第12-13页
第一章 独立同分布随机序列若干极限定理第13-17页
    §1.1 引言与定义第13-14页
    §1.2 主要结论第14-17页
第二章 关于离散信源若干强极限定理第17-25页
    §2.1 引言与定义第17-18页
    §2.2 主要结论第18-25页
第三章 关于非齐次m阶马氏信源的广义渐近均分性第25-36页
    §3.1 记号与定义第25-26页
    §3.2 主要理论第26-29页
    §3.3 m阶非齐次马氏信源的渐近均分性及其应用第29-36页
第四章 广义经验分布函数的收敛性第36-39页
    §4.1 引言与定义第36-37页
    §4.2 主要结论第37-39页
第五章 滑动相对熵的若干极限性质第39-41页
    §5.1 引言与定义第39页
    §5.2 主要结论第39-41页
结束语第41-42页
参考文献第42-45页
在学研究成果第45-46页
致谢第46页

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