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临涣矿区岩溶水水化学特征及其突水水源识别

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究的目的与意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
        1.2.1 岩溶水化学特征研究现状第12-13页
        1.2.2 突水水源判别研究现状第13-14页
    1.3 研究内容与技术路线第14-17页
        1.3.1 研究内容第14-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
2 研究区概况第17-25页
    2.1 自然地理概况第17-19页
        2.1.1 地理位置第17页
        2.1.2 气象条件第17页
        2.1.3 水文条件第17-19页
    2.2 临涣矿区地层概况第19-20页
    2.3 构造概况第20-22页
        2.3.1 区域构造特征第20页
        2.3.2 临涣矿区构造特征第20-22页
    2.4 临涣矿区水文地质概况第22-24页
    2.5 小结第24-25页
3 临涣矿区岩溶水水化学特征第25-53页
    3.1 灰岩含水层水化学离子浓度分析第25-33页
    3.2 灰岩含水层TDS分析第33-34页
    3.3 灰岩含水层水力联系分析第34-40页
    3.4 临涣矿区各含水层水化学形成作用分析第40-51页
        3.4.1 四含水化学形成作用的因子分析第40-42页
        3.4.2 煤系砂岩裂隙水水化学形成作用的因子分析第42-48页
        3.4.3 太灰水化学形成作用的因子分析第48-51页
    3.5 小结第51-53页
4 临涣矿区突水水源判别模式研究第53-77页
    4.1 Fisher判别模型分析第53-58页
        4.1.1 Fisher判别分析法基本思想第53-55页
        4.1.2 Fisher判别模型的建立第55-56页
        4.1.3 Fisher判别结果分析第56-58页
    4.2 模糊综合评判模型分析第58-69页
        4.2.1 模糊综合评判方法的基本思想第58-60页
        4.2.2 模糊综合评判模型的建立第60-67页
        4.2.3 模糊综合评判模式的验证与分析第67-69页
    4.3 BP神经网络模型分析第69-75页
        4.3.1 BP神经网络的基本思想第69-71页
        4.3.2 BP神经网络的建立第71页
        4.3.3 BP神经网络的分析第71-75页
    4.4 小结第75-77页
5 结论第77-79页
    5.1 结论第77页
    5.2 建议第77-79页
参考文献第79-85页
附表第85-93页
致谢第93-95页
作者简介及读研期间主要科研成果第95-96页

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